Вопросы с тегом «adaboost»

Я пытаюсь понять разницу между GBM и Adaboost. Вот что я понял до сих пор: Существуют оба алгоритма повышения, которые учатся на ошибках предыдущей модели и, наконец, составляют взвешенную сумму моделей. GBM и Adaboost очень похожи, за исключением функций потери. Но мне все еще трудно понять идею различий между ними. …

48 boosting  gbm  adaboost 

Может кто-нибудь сказать мне, что подразумевается под фразой «слабый ученик»? Это должна быть слабая гипотеза? Я запутался в отношениях между слабым учеником и слабым классификатором. Оба одинаковы или есть какая-то разница? В алгоритме adaboost T=10. Что подразумевается под этим? Почему мы выбираем T=10?

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Я ищу статьи или тексты, которые сравнивают и обсуждают (эмпирически или теоретически): Алгоритмы деревьев повышения и принятия решений , такие как Random Forests или AdaBoost , и GentleBoost, применяются к деревьям решений. с Методы глубокого обучения, такие как ограниченные машины Больцмана , иерархическая временная память , сверточные нейронные сети и …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

Как я слышал о классификаторе AdaBoost, который неоднократно упоминался на работе, я хотел лучше понять, как он работает и когда его можно использовать. Я прочитал несколько статей и учебных пособий, которые я нашел в Google, но есть некоторые аспекты классификатора, которые я до сих пор не могу понять: Большинство уроков, …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

Adaboost - это метод ансамбля, который объединяет многих слабых учеников в сильный. Все примеры adaboost, которые я читал, используют пни / деревья решений как слабые ученики. Могу ли я использовать разных слабых учеников в adaboost? Например, как внедрить adaboost (обычно бустинг) для усиления модели логистической регрессии? Одно из основных отличий …

11 logistic  adaboost 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom