Вопросы с тегом «history»

Вопросы по истории статистики.


9
Что касается значений р, почему 1% и 5%? Почему не 6% или 10%?
Что касается p-значения s, мне интересно, почему % и % кажутся золотым стандартом для . Почему не другие значения, такие как % или %?111555"statistical significance"666101010 Есть ли фундаментальная математическая причина для этого или это просто широко распространенное соглашение?

7
Каковы «большие проблемы» в статистике?
Математика имеет свои знаменитые проблемы тысячелетия (и, исторически, 23 Гильберта ), вопросы, которые помогли сформировать направление поля. Я, однако, мало представляю себе, какими будут гипотезы Римана и P против NP статистики. Итак, каковы общие открытые вопросы в статистике? Отредактировано, чтобы добавить: В качестве примера общего духа (если не совсем специфичности) …
77 history 

2
Почему регрессия хребта называется «хребет», зачем она нужна и что происходит, когда уходит в бесконечность?
Оценка коэффициента регрессии хребта - это значения, которые минимизируютβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Мои вопросы: Если , то мы видим, что приведенное выше выражение сводится к обычному RSS. Что делать, если ? Я не понимаю из учебника объяснение поведения коэффициентов.λ=0λ=0\lambda = 0λ→∞λ→∞\lambda \to \infty Чтобы помочь понять концепцию, лежащую …

5
Как именно статистики согласились использовать (n-1) в качестве несмещенной оценки для дисперсии населения без моделирования?
Формула для вычисления дисперсии имеет в знаменателе:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Я всегда задавался вопросом, почему. Тем не менее, чтение и просмотр нескольких хороших видеофильмов о том, «почему», кажется, является хорошей непредвзятой оценкой дисперсии населения. Тогда как недооценивает и переоценивает дисперсию населения.n ( n - 2 )(n−1)(n−1)(n-1)nnn(n−2)(n−2)(n-2) Что …

3
Кто создал первую стандартную нормальную таблицу?
Я собираюсь представить стандартную нормальную таблицу в своем классе вводной статистики, и это заставило меня задуматься: кто создал первую стандартную нормальную таблицу? Как они это делали до появления компьютеров? Мне страшно подумать, что кто-то перебор вычисляет тысячу римановых сумм вручную.

6
Куда делись частые-байесовские дебаты?
Мир статистики был разделен между частыми лицами и байесовцами. В наши дни кажется, что все делают немного и того, и другого. Как это может быть? Если разные подходы подходят для разных задач, почему отцы-основатели статистики не видели этого? В качестве альтернативы, дебаты были выиграны частыми лицами и истинные субъективные байесовцы …

6
Является ли «гибрид» между подходами Фишера и Неймана-Пирсона к статистическому тестированию действительно «бессвязной путаницей»?
Существует определенная школа мысли, согласно которой наиболее распространенный подход к статистическому тестированию представляет собой «гибрид» между двумя подходами: подход Фишера и Неймана-Пирсона; эти два подхода, как утверждается в заявлении, являются «несовместимыми», и, следовательно, получающийся в результате «гибрид» представляет собой «несвязную путаницу». Я предоставлю библиографию и некоторые цитаты ниже, но пока …

13
Каковы прорывы в статистике за последние 15 лет?
Я до сих пор помню документ «Анналы статистики» Фридмана-Хасти-Тибширани об усилении, а также комментарии других авторов (включая Фрейнда и Шапира) по тем же вопросам. В то время очевидно, что Boosting рассматривался как прорыв во многих отношениях: выполнимый в вычислительном отношении метод ансамбля с превосходными, но загадочными характеристиками. Примерно в то …


3
Эмпирические отношения между средним, медианой и модой
Для унимодального распределения, которое умеренно искажено, мы имеем следующие эмпирические отношения между средним, медианой и модой: Как были эти отношения получен?(Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Карл Пирсон нарисовал тысячи таких отношений до того, как сформировал этот вывод, или есть логическая …

2
Кто изобрел стохастический градиентный спуск?
Я пытаюсь понять историю градиентного спуска и стохастического градиентного спуска . Градиентный спуск был изобретен в Коши в 1847 году. Общий метод решения проблем симуляций . С. 536–538. Подробнее об этом см. здесь . С тех пор методы градиентного спуска продолжали развиваться, и я не знаком с их историей. В …

6
Как ученые выяснили форму функции плотности вероятности нормального распределения?
Это, вероятно, любительский вопрос, но меня интересует, как ученые пришли к форме функции плотности вероятности нормального распределения? В основном меня беспокоит то, что для кого-то, возможно, было бы более интуитивно понятно, что функция вероятности нормально распределенных данных имеет форму равнобедренного треугольника, а не кривой колокола, и как бы вы доказали …

5
Почему проблемы регрессии называют проблемами «регрессии»?
Мне просто интересно, почему проблемы регрессии называют проблемами «регрессии». Какая история стоит за именем? Одно определение регрессии: «Рецидив в менее совершенное или развитое состояние».

4
Происхождение порога «5 » для принятия доказательств в физике элементарных частиц?
В новостях говорится, что CERN объявит завтра, что бозон Хиггса был экспериментально обнаружен с 5 свидетельствами. Согласно этой статье:σσ\sigma 5 соответствует вероятности 99,9994% того, что данные, которые видят детекторы CMS и ATLAS, представляют собой не просто случайный шум, а вероятность 0,00006% того, что их обманули; 5 - это необходимая уверенность …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.