Вопросы с тегом «importance»

Я играл со случайными лесами для регрессии, и мне трудно понять, что именно означают эти два показателя важности и как их следует интерпретировать. importance()Функция дает два значения для каждой переменной: %IncMSEи IncNodePurity. Есть ли простые интерпретации для этих двух значений? В IncNodePurityчастности, действительно ли это просто увеличение RSS после удаления …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

Я стал чем-то вроде нигилистов, когда дело доходит до переменных уровней ранжирования (в контексте многомерных моделей всех видов). Часто в ходе моей работы меня просят либо помочь другой команде составить рейтинг с переменной степенью важности, либо создать рейтинг с переменной степенью важности из моей собственной работы. В ответ на эти …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

Какое количество независимых переменных можно ввести в уравнение множественной регрессии? У меня есть 10 предикторов, которые я хотел бы изучить с точки зрения их относительного вклада в переменную результата. Должен ли я использовать коррекцию Бонферрони, чтобы скорректировать несколько анализов?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Есть ли способ определить, какие особенности / переменные набора данных являются наиболее важными / доминирующими в кластерном решении k-средних?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

Я смотрю на использование лассо в качестве метода выбора признаков и подбора прогнозирующей модели с бинарной целью. Ниже приведен код, с которым я играл, чтобы опробовать метод с регуляризованной логистической регрессией. Мой вопрос заключается в том, что я получил группу «значимых» переменных, но могу ли я упорядочить их, чтобы оценить …

18 logistic  importance  glmnet 

Я построил классификатор логистической регрессии, который очень точен в моих данных. Теперь я хочу лучше понять, почему это так хорошо работает. В частности, я хотел бы оценить, какие функции вносят наибольший вклад (какие функции являются наиболее важными) и, в идеале, количественно оценить, насколько каждая функция вносит вклад в точность общей …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

Я пытаюсь понять, как я могу получить важность функции категориальной переменной, которая была разбита на фиктивные переменные. Я использую Scikit-Learn, который не обрабатывает категориальные переменные для вас, как R или H2O. Если я разобью категориальную переменную на фиктивные переменные, я получу отдельные значения свойств для каждого класса в этой переменной. …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Я только что прочитал статью, в которой авторы провели множественную регрессию с двумя предикторами. Общее значение r-квадрата составило 0,65. Они предоставили таблицу, которая делит r-квадрат между двумя предикторами. Стол выглядел так: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Я советовал студенту-исследователю с конкретной проблемой, и я хотел, чтобы на этом сайте присутствовали другие. Контекст: Исследователь имел три типа предикторных переменных. Каждый тип содержал различное количество переменных-предикторов. Каждый предиктор был непрерывной переменной: Социальные: S1, S2, S3, S4 (т.е. четыре предиктора) Когнитивный: С1, С2 (т.е. два предиктора) Поведение: B1, B2, …

13 regression  predictor  importance 

Мой вопрос: почему случайный лес учитывает случайные подмножества объектов для разбиения на уровне узла в каждом дереве, а не на уровне дерева ? Справочная информация: это вопрос истории. Тин Кам Хо опубликовал эту статью о построении «лесов принятия решений» путем случайного выбора подмножества объектов, которые будут использоваться для выращивания каждого …

13 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

Предположим, что модель логистической регрессии используется для прогнозирования того, будет ли покупатель онлайн покупать продукт (результат: покупка) после того, как он нажал на набор онлайн-рекламы (предикторы: Ad1, Ad2 и Ad3). Результатом является двоичная переменная: 1 (купленная) или 0 (не приобретенная). Предикторами являются также двоичные переменные: 1 (нажата) или 0 (не …

11 logistic  importance 

Я не получаю разницу между rfobject$importanceи importance(rfobject)в столбце MeanDecreaseAccuracy. Пример: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 0.270975757 0.31054451 46.323415 > …

10 r  random-forest  importance 

Я спрашиваю себя, стоит ли удалять те переменные с отрицательным значением важности переменной ("% IncMSE") в контексте регрессии. А если это даст мне лучший прогноз? Что вы думаете?

10 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom