Вопросы с тегом «t-test»

Я пытаюсь проверить нулевое значение сравнении с локальной альтернативой E [ X ] > 0 для случайной величины X , подверженной небольшому или среднему перекосу и эксцессу случайной величины. Следуя предложениям Уилкокса в «Введении в робастную оценку и проверку гипотез», я рассмотрел тесты, основанные на усеченном среднем, медиане, а также …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

Я пытаюсь понять, как выполнить проверку гипотезы о линейной регрессии (нулевая гипотеза не имеет корреляции). Кажется, что каждое руководство и страница по теме, с которой я сталкиваюсь, используют t-тест. Но я не понимаю, что на самом деле означает t-критерий для линейной регрессии. T-тест, если у меня нет совершенно неправильного понимания …

17 regression  t-test 

Группа людей отвечает на один вопрос. Ответ может быть «да» или «нет». Исследователь хочет знать, связан ли возраст с типом ответа. Связь была оценена с помощью логистической регрессии, где возраст - это объясняющая переменная, а тип ответа (да, нет) - зависимая переменная. Он был отдельно рассмотрен путем расчета среднего возраста …

17 regression  logistic  t-test 

Существует ли «правило» для определения минимального размера выборки, необходимого для правильности t-теста? Например, необходимо провести сравнение между двумя популяциями. Существует 7 точек данных из одной совокупности и только 2 точки данных из другой. К сожалению, эксперимент очень дорог и требует много времени, и получение большего количества данных не представляется возможным. …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

У меня есть образцы из сильно искаженного (похожего на экспоненциальный дистрибутив) набора данных об участии пользователей (например, количество постов), которые имеют разные размеры (но не менее 200), и я хочу сравнить их среднее значение. Для этого я использую непарные t-тесты с двумя образцами (и t-тесты с коэффициентом Уэлча, когда образцы …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Что такое парный t-тест и при каких обстоятельствах мне следует использовать парный t-тест? Есть ли разница между парным t-тестом и попарным t-тестом?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

Процедура t-теста SPSS сообщает о 2 анализах при сравнении двух независимых средних: один анализ с одинаковыми предполагаемыми отклонениями и один с равными отклонениями не предполагаемый. Степени свободы (df), когда предполагаются равные отклонения, всегда являются целочисленными значениями (и равны n-2). Значение df, когда равные отклонения не предполагаются, не является целым числом …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

T-критерий Уэлча для неравных отклонений (также известный как Уэлч-Саттерсвэйт или Уэлч-Аспин) обычно имеет нецелые степени свободы . Как следует указывать эти степени свободы при сообщении результатов теста? «Традиционно округлять до ближайшего целого числа, прежде чем обращаться к стандартным t-таблицам» в соответствии с различными источниками * - что имеет смысл, поскольку …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

У меня возникли некоторые трудности в понимании интерпретации теста 2S KS и того, чем он отличается от обычного t теста между двумя группами. Допустим, у меня есть мужчины и женщины, выполняющие какое-то задание, и я собираю несколько баллов по этому заданию. Моя конечная цель - определить, по-разному ли мужчины и …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Я прочитал здесь, что было числом степеней свободы, которые я должен использовать, выполняя t-тест на значимость коэффициента регрессии, но я не понимаю, почему. Насколько я понимаю, t-тесты обычно имеют n - 1 степень свободы.n - p - 1n−p−1n-p-1n - 1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Допустим, я хочу проверить, имеют ли два независимых образца разные значения. Я знаю, что базовое распределение не нормально . Если я правильно понимаю, моя статистика теста является средним значением , и для достаточно больших размеров выборки среднее значение должно стать нормально распределенным, даже если образцы не являются. Таким образом, тест …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

Вступление: отметив внимание, которое получил сегодня этот вопрос: « Может ли ANOVA быть значимым, если ни один из парных t-тестов не является? », Я подумал, что смогу перефразировать его интересным способом, который заслуживает своего собственного набора ответов. , Различные несоответствующие результаты (по номинальной стоимости) могут иметь место, когда статистическая значимость …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Я знаю о том, что Госсет придумал t- распределение, но какова этимология «t»? Как «т» оказался в t- тесте и t- распределении?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology