Вопросы с тегом «nonlinear»

Я часто читаю о том, что функция «сильно нелинейна». В моем понимании, есть «линейный» и «нелинейный», так о чем это «высоко»? Есть ли формальное отличие от нелинейного? Как это определяется?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

У меня есть вопрос о семантике, о котором я хотел бы узнать мнение коллег-статистиков. Мы знаем, что такие модели, как логистика, Пуассон и т. Д. Подпадают под действие обобщенных линейных моделей. Модель включает в себя нелинейные функции параметров, которые, в свою очередь, могут быть смоделированы с использованием структуры линейной модели …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

Я ищу расширенное тематическое исследование линейной регрессии, иллюстрирующее шаги, необходимые для моделирования сложных, множественных нелинейных отношений с использованием GLM или OLS. На удивление трудно найти ресурсы, выходящие за рамки базовых школьных примеров: большинство книг, которые я прочитал, не пойдет дальше, чем лог-преобразование ответа в сочетании с BoxCox одного предиктора или …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Я пытаюсь понять математический смысл нелинейных классификационных моделей: Я только что прочитал статью о том, что нейронные сети являются нелинейной классификационной моделью. Но я просто понимаю, что: Первый слой: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} Последующий слой y=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗w_{by}+h_1∗w_{h1y}+h_2∗w_{h2y} Можно упростить до = b ' + ( x1∗ шх 1 ч 1+ х2∗ шх 1 …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

Думая об использовании повторяющихся нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. Они в основном реализуют своего рода обобщенную нелинейную авторегрессию по сравнению с моделями ARMA и ARIMA, которые используют линейную авторегрессию. Если мы выполняем нелинейную авторегрессию, все еще необходимо, чтобы временной ряд был стационарным, и нужно ли нам выполнять дифференцирование, как …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Я понимаю, что основной принцип, лежащий в основе алгоритма LLE, состоит из трех этапов. Нахождение окрестности каждой точки данных по некоторой метрике, такой как k-nn. Найти веса для каждого соседа, которые обозначают влияние, которое сосед оказывает на точку данных. Построить низкоразмерное вложение данных на основе вычисленных весов. Но математическое объяснение …

13 machine-learning  model-selection  feature-selection  dimensionality-reduction  nonlinear 

Я прочитал некоторые объяснения о свойствах линейных и нелинейных моделей, но все же иногда я не уверен, является ли имеющаяся модель линейной или нелинейной. Например, является ли следующая модель линейной или нелинейной? YT= β0+ β1B ( L ; θ ) XT+ εTyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t С: B ( L ; θ …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Какова важность различия между линейными и нелинейными моделями? Вопрос Нелинейная и обобщенная линейная модель: как вы относитесь к логистической, пуассоновской и т. Д. Регрессии? и его ответ был чрезвычайно полезным разъяснением линейности / нелинейности обобщенных линейных моделей. Кажется критически важным отличить линейные от нелинейных моделей, но мне не понятно почему? …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Для анализа данных из биофизического эксперимента в настоящее время я пытаюсь выполнить подгонку кривой с помощью высоко нелинейной модели. Функция модели выглядит в основном так: Y= а х + б х- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Здесь, особенно значение представляет большой интерес.бbb Сюжет для этой функции: (Обратите внимание, …

12 curve-fitting  nonlinear 

Я изучаю и пытаюсь реализовать сверточные нейронные сети, но я полагаю, что этот вопрос относится к многослойным персептронам в целом. Выходные нейроны в моей сети представляют активацию каждого класса: самый активный нейрон соответствует предсказанному классу для данного входа. Чтобы учесть стоимость кросс-энтропии для обучения, я добавляю слой softmax в конце …

12 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  nonlinear  softmax 

Я читал о методе Nyström для апроксимации ядра низкого ранга. Этот метод реализован в scikit-learn [1] как метод проецирования выборок данных в низкосортное приближение отображения характеристик ядра. Насколько мне известно, данный учебный набор и функция ядра, она генерирует низкокачественного приближение ядро матрицы , применяя SVD к и . n × …

12 scikit-learn  dimensionality-reduction  kernel-trick  nonlinear 

Я надеюсь, что следующий общий вопрос имеет смысл. Пожалуйста, имейте в виду, что для целей данного конкретного вопроса меня не интересуют теоретические (предметная область) причины введения нелинейности. Поэтому я сформулирую полный вопрос следующим образом: Какова логическая структура ( критерии и, если возможно, процесс принятия решений ) для введения нелинейности в …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Я искренне надеюсь, что я сформулировал этот вопрос таким образом, чтобы на него можно было дать окончательный ответ - если нет, пожалуйста, дайте мне знать, и я попробую еще раз! Я должен также предположить, что я буду использовать R для этих анализов. У меня есть несколько мер, plant performance (Ys)которые, …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies