При выполнении t-теста для значимости коэффициента регрессии, почему число степеней свободы

14

Я прочитал здесь, что было числом степеней свободы, которые я должен использовать, выполняя t-тест на значимость коэффициента регрессии, но я не понимаю, почему. Насколько я понимаю, t-тесты обычно имеют степень свободы. $n-p-1$ $n-1$

— user1205901 - Восстановить Монику
источник

Как правило, количество параметров, p+1так как есть pнаклоны и 1пересечения.

— PatrickT

16

Вы теряете одну степень свободы для каждого оцененного среднего параметра. Для обычного t-теста это 1 (среднее). Для регрессии каждый предиктор стоит вам определенной степени свободы. Дополнительный для перехвата.

$n-p-1$

— Glen_b - Восстановить Монику
источник

3

Фактически, если вы регрессируете некоторый результат на константу (только пересечение в модели), вы получите среднее значение, тогда p будет равно 0, и у одного будет n-1 степень свободы

— Repmat

3

$n-p-1$ $p$

— ДКО
источник

1

Степени свободы - это число независимых значений или величин, которые можно присвоить статистическому распределению.

Так что в этом случае это n − p − 1, потому что:

n - количество обучающих образцов. р - число предикторов. 1 для перехвата.

— Venkataramana
источник