Вопросы с тегом «t-test»

Для некоторых измерений результаты анализа соответствующим образом представлены в преобразованной шкале. Однако в большинстве случаев желательно представлять результаты в исходной шкале измерений (в противном случае ваша работа более или менее бесполезна). Например, в случае данных, преобразованных в лог, возникает проблема с интерпретацией в исходной шкале, потому что среднее значение зарегистрированных …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

У меня есть два образца ( в обоих случаях). Средство отличается примерно вдвое от объединенного стандартного. девиация Результирующее значение T составляет приблизительно 10. Хотя приятно знать, что я убедительно показал, что средние значения не одинаковы, мне кажется, это обусловлено большим n. Глядя на гистограммы данных, я, конечно, не чувствую, что, …

13 hypothesis-testing  t-test 

У меня есть более 3000 векторов на двумерной сетке с приблизительно равномерным дискретным распределением. Некоторые пары векторов удовлетворяют определенному условию. Примечание: условие применимо только к парам векторов, а не к отдельным векторам. У меня есть список из примерно 1500 таких пар, назовем его группой 1. Группа 2 содержит все остальные …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Я проверяю равенство средств, используя t-критерий Уэлча. Базовое распределение далеко от нормального (более искажено, чем пример в соответствующем обсуждении здесь ). Я могу получить больше данных, но хотел бы найти принципиальный способ определить, в какой степени это сделать. Существует ли хорошая эвристика для оценки приемлемости распределения выборки? Какие отклонения от …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Затем …

12 r  t-test 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

У меня есть две сильно искаженные выборки, и я пытаюсь использовать начальную загрузку, чтобы сравнить их с помощью t-статистики. Как правильно это сделать? Процесс, который я использую Я обеспокоен целесообразностью использования стандартной ошибки исходных / наблюдаемых данных на последнем этапе, когда я знаю, что это обычно не распространяется. Вот мои …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между PROC MIXEDи lme, и я задавался вопросом, почему. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Если мы хотим провести парный t-тест, необходимо (если я правильно понимаю), что средняя разница между согласованными единицами измерения будет распределена нормально. В парном t-тесте это сформулировано (AFAIK) в требовании, чтобы разница между подобранными единицами измерения была распределена нормально (даже если распределение каждой из двух сравниваемых групп не является нормальным). Однако …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Интересно, чем отличаются t-тест и ANOVA в линейной регрессии? Является ли t-тест для проверки того, имеет ли какой-либо из уклонов и пересечений среднее значение «ноль», а ANOVA для проверки того, имеет ли все уклоны среднее значение «ноль»? Это единственная разница между ними? В простой линейной регрессии, т. Е. Там, где …

12 regression  anova  t-test 

Я хочу выполнить T-тест с двумя выборками, чтобы проверить разницу между двумя независимыми выборками, каждая из которых соответствует предположениям T-теста (можно считать, что каждое распределение является независимым и идентично распределяется как Нормальное с равной дисперсией) , Единственное осложнение из основного T-критерия с двумя выборками состоит в том, что данные взвешены. …

12 t-test 

Я пытаюсь выяснить, в чем именно разница между тестами и тестами.TttZzz Насколько я могу судить, для обоих классов тестов используется одна и та же статистика тестов, что-то вроде б^- Ссеˆ( б^)б^-Ссе^(б^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} где - некоторая выборочная статистика, - некоторая ссылочная константа (местоположение) (которая зависит от деталей теста), а - …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

У меня есть данные из эксперимента, в котором я применил два разных метода лечения в одинаковых начальных условиях, и в качестве результата я получил целое число от 0 до 500 в каждом случае. Я хочу использовать парный критерий Стьюдента, чтобы определить, значительно ли отличаются эффекты, вызванные этими двумя процедурами. Результаты …

12 t-test  normality-assumption 

Я делаю множественную линейную регрессию. У меня 21 наблюдение и 5 переменных. Моя цель просто найти связь между переменными Достаточно ли моих данных для множественной регрессии? Результат t-теста показал, что 3 мои переменные не являются значимыми. Нужно ли мне снова проводить регрессию со значимыми переменными (или моей первой регрессии достаточно, …

12 regression  t-test  multiple-regression 

У меня есть распределение зарплат, и я хочу сравнить разницу в средствах для мужчин и женщин. Я знаю, что есть T-тест студента для сравнения двух средств, но после предложения ANOVA я получил некоторую критику, говоря, что ANOVA предназначен для сравнения более чем двух средств. Что (если что-то) неправильно в использовании …

11 hypothesis-testing  anova  t-test