Вопросы с тегом «theory»

В каких обстоятельствах вы хотите или не хотите масштабировать или стандартизировать переменную до подбора модели? И каковы преимущества / недостатки масштабирования переменной?

57 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Аль Рахими недавно выступил с весьма провокационным докладом в NIPS 2017, сравнивая современное машинное обучение с алхимией. Одним из его утверждений является то, что нам нужно вернуться к теоретическим разработкам, чтобы иметь простые теоремы, доказывающие основополагающие результаты. Когда он сказал это, я начал искать основные теоремы для ML, но не …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

Каковы основные идеи, то есть понятия, связанные с теоремой Байеса ? Я не прошу каких-либо выводов сложных математических обозначений.

36 probability  bayesian  theory 

Мой отец - энтузиаст математики, но не очень интересуется статистикой. Было бы неплохо попытаться проиллюстрировать некоторые замечательные статистические данные, и CLT является главным кандидатом. Как бы вы передали не статистику математическую красоту и влияние центральной предельной теоремы?

33 theory  central-limit-theorem 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я думаю об этом с очень простой точки зрения минимальных требований. Каковы основные теории, которые отраслевой (не академический) статистик должен знать, понимать …

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

Я принимал участие в конкурсе по машинному обучению, где они использовали RMSLE (среднеквадратичная логарифмическая ошибка) для оценки производительности, прогнозирующей цену продажи категории оборудования. Проблема в том, что я не уверен, как интерпретировать успех моего конечного результата. Например , если я достиг RMSLE из я мог поднять его экспоненциальную мощность и …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

Смотрите также похожий вопрос на stats.SE . В таких алгоритмах повышения , как AdaBoost и LPBoost, известно, что «слабые» ученики, которых нужно объединить, должны работать лучше, чем шанс быть полезными, из Википедии: Используемые им классификаторы могут быть слабыми (т. Е. Отображать значительную частоту ошибок), но до тех пор, пока их …

28 machine-learning  theory  boosting 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Самым известным бандитским алгоритмом является верхний предел доверия (UCB), который популяризировал этот класс алгоритмов. С тех пор я предполагаю, что теперь есть лучшие алгоритмы. Каков текущий лучший алгоритм (с точки зрения либо эмпирической производительности, либо теоретических границ)? Является ли этот алгоритм оптимальным в некотором смысле?

27 machine-learning  algorithms  theory  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Мне было интересно, почему так важно иметь принципиальное / теоретическое машинное обучение? С личной точки зрения, как человек, я могу понять, почему принципиальное машинное обучение было бы важно: людям нравится понимать, что они делают, мы находим красоту и удовлетворение от понимания. с теоретической точки зрения математика это весело когда есть …

25 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  theory 

В большинстве ресурсов о правильных правилах оценки упоминается ряд различных правил оценки, таких как потеря журнала, оценка Бриера или сферическая оценка. Тем не менее, они часто не дают больших указаний на различия между ними. (Приложение A: Википедия .) Выбор модели, которая максимизирует логарифмическую оценку, соответствует выбору модели максимального правдоподобия, которая …

22 machine-learning  classification  model-selection  theory  scoring-rules 

Что значит сказать, что «дисперсия является необъективной оценкой». Что означает преобразование смещенной оценки в несмещенную оценку с помощью простой формулы. Что именно делает это преобразование? Кроме того, какова практическая польза от этого преобразования? Вы конвертируете эти баллы при использовании определенного вида статистики?

21 theory  unbiased-estimator  descriptive-statistics 

В частности, я ищу ссылки (документы, книги), которые будут строго показывать и объяснять проклятие размерности. Этот вопрос возник после того, как я начал читать эту белую бумагу по Лафферти и Вассермана. В третьем абзаце упоминается «хорошо известное» уравнение, из которого следует, что наилучшая скорость сходимости равна n−4/(4−d)n−4/(4−d)n^{-4/(4-d)} ; если кто-то …

21 theory 

Мне интересно узнать больше о непараметрических байесовских (и связанных с ними) методах. Я имею опыт работы в области компьютерных наук, и хотя я никогда не проходил курсы по теории меры или теории вероятностей, у меня было ограниченное количество формальных занятий по вероятности и статистике. Кто-нибудь может порекомендовать читаемое введение в …

21 probability  bayesian  references  theory 

Мне было интересно, если кто-то знает или существует приложение в статистике, в котором требуется сильная согласованность оценки вместо слабой согласованности. То есть для приложения необходима строгая согласованность, и приложение не будет работать со слабой согласованностью.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency