Вопросы с тегом «statistical-significance»

Тестовая статистика Дарбины-Уотсон может лежать в безрезультатной области, где не возможно либо отклонить или не отвергнуть нулевую гипотезу (в данном случае, нулевой автокорреляции). Какие другие статистические тесты могут дать "неубедительные" результаты? Существует ли общее объяснение (хорошо машет рукой), почему этот набор тестов не может принять двоичное решение «отклонить» / «не …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

Я бегу glms в R (обобщенные линейные модели). Я думал, что знаю значения pvalue - пока не увидел, что вызов сводки для glm не дает вам превосходящего pvalue представителя модели в целом - по крайней мере, не там, где это делают линейные модели. Мне интересно, если это дано как значение …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

Недавно я услышал историю, в которой кто-то сказал, что если они хотят кого-то убить (и сойти с рук), они сделают это на своей машине. Они приводили различные статистические данные о количестве смертей, связанных с автомобилями (в том числе автомобилей на пешеходах), а также дополнительные статистические данные о количестве водителей, фактически …

10 statistical-significance 

Я сравниваю два устройства контроля температуры, оба из которых предназначены для поддержания температуры тела на уровне точно 37 градусов у анестезированных пациентов. Аппараты были установлены на 500 пациентов, составляющих две группы. Группа A (400 пациентов) - Устройство 1, Группа B (100 пациентов) - Устройство 2. Температура каждого пациента измерялась один …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

При рассмотрении моделей OLS существует предположение о нормальности, а именно то, что ошибки распределяются нормально. Я просматривал Cross Validated, и кажется, что Y и X не должны быть нормальными, чтобы ошибки были нормальными. Мой вопрос заключается в том, почему, когда у нас есть ошибки, которые обычно не распределяются, действительность наших …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

Я пытаюсь сравнить данные двух групп, чтобы определить, является ли разница между обработками статистически значимой. Наборы данных, кажется, обычно распределяются с очень небольшим различием между этими двумя наборами. Средняя разница составляет 0,00017. Я выполнил парный t-тест, ожидая, что мне не удастся отвергнуть нулевую гипотезу о разнице между средними значениями, однако …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

У меня есть два образца данных, базовый образец и образец лечения. Гипотеза состоит в том, что образец лечения имеет более высокое среднее значение, чем базовый образец. Оба образца имеют экспоненциальную форму. Поскольку данные довольно велики, у меня есть только среднее значение и количество элементов для каждого образца на момент проведения …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Вопрос : Как я могу построить тест, чтобы определить, является ли наблюдаемая частота "горных" аллелей (Рис. 1) значительно ниже в центральных и южных горах, чем прогнозируется (Рис. 2) моделью экологического отбора ( подробности см. Ниже )? Проблема : Моя первоначальная мысль состояла в том, чтобы регрессировать остатки модели в зависимости …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

Я работаю над прогнозированием временных рядов. У меня есть два набора данных: и . У меня есть три модели прогнозирования: M1, M2, M3 . Все эти модели обучаются с использованием выборок в наборе данных D1 , и их производительность измеряется с использованием выборок в наборе данных D2 . Допустим, показатели …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

У меня есть прототип машины, производящей детали. В первом тесте машина производит деталей, и двоичный классификатор говорит мне, что детали неисправны ( , обычно и ), а детали хороши.d 1 d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ 10 4 N 1 - …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

Я вычислил корреляционную матрицу набора данных, который содержит 455 точек данных, каждая точка данных содержит 14 характеристик. Таким образом, размерность корреляционной матрицы составляет 14 х 14. Мне было интересно, есть ли порог для значения коэффициента корреляции, который указывает, что существует значительная корреляция между двумя из этих характеристик. У меня есть …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

В PCA собственные значения определяют порядок компонентов. В ICA я использую куртоз для получения заказа. Какие существуют общепринятые методы для оценки количества (если у меня есть порядок) компонентов, которые отличаются от предыдущих знаний о сигнале?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Многие работы рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) сообщают о значимых тестах базовых параметров сразу после / до рандомизации, чтобы показать, что группы действительно похожи. Это часто является частью таблицы «базовых характеристик». Однако тесты значимости измеряют вероятность случайного получения наблюдаемой (или более сильной) разницы, не так ли? И если тест является значимым, …

10 statistical-significance  clinical-trials