Вопросы с тегом «statistical-significance»

Я изучаю некоторые данные о геномном покрытии, которые в основном представляют собой длинный список (несколько миллионов значений) целых чисел, каждый из которых говорит о том, насколько хорошо (или «глубоко») охвачена эта позиция в геноме. Я хотел бы найти «долины» в этих данных, то есть регионы, которые значительно «ниже», чем их …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

У меня есть вопрос, который, я думаю, будет довольно простым для многих пользователей. Я использую модели линейной регрессии для (i) исследования взаимосвязи нескольких объясняющих переменных и моей переменной отклика и (ii) прогнозирования моей переменной отклика с использованием объяснительных переменных. Одна конкретная объясняющая переменная X, по-видимому, существенно влияет на мою переменную …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

Как правильно проверить значение коэффициентов Шарпа или коэффициентов информации? Коэффициенты Шарпа будут основаны на различных индексах акций и могут иметь различные периоды просмотра. В одном из описанных мной решений просто применяется t-критерий Стьюдента с установленным значением df длительности периода оглядки назад. Я не решаюсь применять вышеуказанный метод из-за следующих проблем: …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

С помощью начальной загрузки я вычисляю значения p тестов значимости, используя два метода: повторная выборка в соответствии с нулевой гипотезой и подсчет результатов, по крайней мере, таких же экстремальных, как исход исходных данных повторная выборка в соответствии с альтернативной гипотезой и подсчет результатов, по крайней мере, столь же далеких от …

10 statistical-significance  bootstrap  p-value 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Я хочу определить, какой из двух наборов данных (B1, B2) лучше соотносит (Pearsons r) с другим набором (A). Во всех наборах данных отсутствуют данные. Как я могу определить, существенно ли отличается результирующая корреляция или нет? Например, значения 8426 присутствуют как в A, так и в B1, r = 0,74. 8798 …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

Я создал веб-страницу, на которой публикуются живые результаты олимпийских медалей от Thompson Reuters и подсчет населения по всему миру из ЦРУ. Результаты интересны для меня - у Венгрии двузначное лидерство в золотых медалях над остальным миром. Кроме того, США и Китай находятся на самом низком уровне практически в каждой категории. …

9 statistical-significance 

У меня есть набор данных из опроса клиентов, я хочу развернуть статистический тест, чтобы увидеть, есть ли разница в значении между продуктом 1 и продуктом 2. Вот набор данных отзывов клиентов. Оценка от очень плохой, плохой, хорошо, хорошо, до очень хорошо. customer product1 product2 1 very good very bad 2 …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Недавняя горячая тема обсуждения касается журнала, запрещающего использование «процедур статистического тестирования нулевых гипотез (NHSTP)» в статьях, представленных в журнал. Я вижу этот термин, используемый некоторыми авторами, но я не понимаю, какое различие они пытаются провести. Является ли NHSTP чем-то отличным от «проверки гипотезы» или «проверки значимости»?

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology 

Из других сообщений я узнал, что нельзя приписывать «важность» или «значимость» переменным предикторам, которые входят в модель лассо, потому что вычисление p-значений или стандартных отклонений этих переменных все еще находится в стадии разработки. Исходя из этого рассуждения, правильно ли утверждать, что один НЕ МОЖЕТ сказать, что переменные, ИСКЛЮЧЕННЫЕ из модели …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

Очевидно, ошибочно полагать, что отказ от отклонения нулевого значения подразумевает, что нулевое значение истинно. Но в случае , когда нуль не отвергается и соответствующий доверительный интервал (ДИ) узок и вокруг 0, делает это не дает доказательства для нуля? Я придерживаюсь двух соображений: да, на практике это послужит доказательством того, что …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Я относительно новичок в статистике и понимаю, что мой вопрос может быть полностью неверным. Я проверяю свой алгоритм против другого. Хотя результаты не идентичны, я хочу показать, что различия «статистически незначимы». Как я могу измерить это, чтобы выразить свою точку зрения?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Относится к анализу соотношений переменных и как параметризовать отношение двух нормально распределенных переменных или обратное к одной? , Предположим, у меня есть несколько выборок из четырех различных непрерывных случайных распределений, все из которых мы можем считать примерно нормальными. В моем случае они соответствуют некоторым показателям производительности двух разных файловых систем …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance