Вопросы с тегом «meta-analysis»

В недавней работе Norton et al. (2018) утверждают, что[ 1 ][1]^{[1]} Разные отношения шансов из одного и того же исследования нельзя сравнивать, когда статистические модели, которые приводят к оценкам отношения шансов, имеют разные объясняющие переменные, поскольку каждая модель имеет свой произвольный коэффициент масштабирования. Также нельзя сравнивать величину отношения шансов из …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Проблема: я параметризирую распределения для использования в качестве априоров и данных в байесовском метаанализе. Данные представлены в литературе как сводная статистика, почти исключительно предполагаемая нормально распределенной (хотя ни одна из переменных не может быть <0, некоторые являются отношениями, некоторые являются массовыми и т. Д.). Я столкнулся с двумя случаями, для …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Мой вопрос заключается в том, могу ли я использовать размер эффекта в качестве зависимой переменной и другой размер эффекта в качестве независимой переменной в мета-регрессии?XИксXYYY Например, я провел метаанализ влияния упражнений на проблемы с алкоголем и обнаружил значительные результаты и высокую гетерогенность. Я хочу провести мета-регрессию и использовать величину эффекта …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Фон: Типичный метаанализ в психологии может стремиться смоделировать корреляцию между двумя переменными X и Y. Анализ обычно включает получение ряда релевантных корреляций из литературы наряду с размерами выборки. Затем формулы могут применяться для вычисления средневзвешенной корреляции. Затем может быть проведен анализ, чтобы увидеть, отличаются ли корреляции между исследованиями более, чем …

11 simulation  meta-analysis 

Обычно преобразуется в Fisher чтобы проверить разницу между двумя значениями . Но когда нужно провести метаанализ, почему мы должны делать такой шаг? Корректирует ли это ошибку измерения или ошибку, не связанную с выборкой, и почему мы должны предполагать, что является несовершенной оценкой корреляции населения?z r rрrrZzzрrrрrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

Фон Я провожу метаанализ, который включает ранее опубликованные данные. Часто о различиях между обработками сообщают с помощью значений Р, наименее значимых различий (ЛСД) и других статистических данных, но они не дают прямой оценки дисперсии. В контексте модели, которую я использую, переоценка дисперсии в порядке. проблема Вот список преобразований в где …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я читал несколько публикаций, пытаясь оправдать использование модели с фиксированными эффектами с заявлениями в духе «модель с фиксированными эффектами была выбрана потому, что гетерогенность была низкой». Тем не менее, я обеспокоен тем, что это может быть неуместный подход к анализу данных. Существуют ли причины или публикации, в которых обсуждается, может …

10 references  meta-analysis  meta-analysis-fixed-effects  meta-analysis-random-effects 

Является ли основанное на точности взвешивание центральным для мета-анализа? Боренштейн и соавт. (2009) пишут, что для мета-анализа все, что необходимо, это то, что: Исследования сообщают о точечной оценке, которая может быть выражена одним числом. Дисперсия может быть вычислена для этой точечной оценки. Мне не сразу понятно, почему (2) строго необходимо. …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

В настоящее время я работаю над метаанализом, для которого мне нужно проанализировать множественные величины эффекта, вложенные в образцы. Я неравнодушен к методу трехуровневого метаанализа Cheung (2014) к метаанализу зависимых величин эффекта, в отличие от некоторых других возможных стратегий (например, игнорирование зависимости, усреднение размеров эффекта в исследованиях, выбор одного размера эффекта …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и для Модели 2. Инкрементная дисперсия, объясненная Моделью …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Вдохновленный этим вопросом и конкретной «проблемой 3»: Апостериорные распределения несколько сложнее включить в метаанализ, если только не было предоставлено частичное параметрическое описание распределения. В последнее время я много думал о включении метаанализа в байесовскую модель - в первую очередь, в качестве источника приоры - но как это сделать в другом …

10 bayesian  meta-analysis 

Как мне следует синтаксически использовать rmaфункцию из пакета метафоры , чтобы получить результаты в следующем реальном примере небольшого мета-анализа? (случайный эффект, сводная статистика SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, …

10 r  meta-analysis 

Перед отправкой моего метаанализа я хочу создать воронкообразный график для проверки на неоднородность и смещение публикаций. У меня есть объединенный размер эффекта и размеры эффекта от каждого исследования, которые принимают значения от -1 до +1. У меня есть размеры выборки n1, n2 для пациентов и контроля из каждого исследования. Поскольку …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction