Вопросы с тегом «tukey-hsd»

Вот немного предыстории о моей ситуации: мои данные относятся к количеству добычи, успешно съеденной хищником. Поскольку число жертв ограничено (25 доступно) в каждом испытании, у меня был столбец «Образец», представляющий количество доступных жертв (то есть, 25 в каждом испытании), и еще один, названный «Счет», который был числом успеха ( сколько …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Я использую JMP для изучения различий в растительном покрове в группах форм роста (деревья, кустарники, кустарники и т. Д.) До и после трех обработок с контролем. Размер моей выборки небольшой (n = 5), и большинство моих дистрибутивов обычно не распространяются. Для нормального распределения я использовал ANOVA для анализа различий (процентное …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

Я выступал с R ANOVA, и я получил значительные различия. Однако, проверяя, какие пары значительно отличались, используя процедуру Тьюки, я не получил ни одну из них. Как это может быть возможным? Вот код: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df Sum Sq …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

Чтение в поле Обнаружение статистики с использованием SPSS (3-е издание) Я был немного поражен специальными тестами в ANOVA. Для тех, кто хочет контролировать частоту ошибок типа I, он предлагает Бонферрони или Тьюки и говорит (стр. 374): Бонферрони обладает большей силой, когда количество сравнений невелико, тогда как Тьюки более мощен при …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Как правильно написать специальный результат Tukey? Есть несколько примеров с разными результатами? Скажем, у вас есть Север, Юг, Восток и Запад. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 std …

17 post-hoc  tukey-hsd 

Я хотел бы выполнить специальный тест TukeyHSD после моей двусторонней Anova с R, получив таблицу, содержащую отсортированные пары, сгруппированные по значительным различиям. (Извините за формулировку, я все еще новичок со статистикой.) Я хотел бы иметь что-то вроде этого: Итак, сгруппированы по звездам или буквам. Любая идея? Я протестировал функцию HSD.test()из …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Боюсь, что связанные вопросы не ответили на мои. Мы оцениваем показатели> 2 классификаторов (машинное обучение). Наша нулевая гипотеза состоит в том, что показатели не отличаются. Мы проводим параметрический (ANOVA) и непараметрический (Friedman) тесты, чтобы оценить эту гипотезу. Если они важны, мы хотим выяснить, какие классификаторы отличаются в заданном квесте. Мой …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

«Зарубка» помощь документ ( или исходный текст ) из boxplot в «R» дает следующее: Если выемки на двух участках не перекрываются, это является «убедительным доказательством» того, что две медианы различаются (Chambers et al, 1983, p. 62). Смотрите boxplot.stats для используемых расчетов. и « boxplot.stats » дает следующее: Пазы (если требуется) …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и для Модели 2. Инкрементная дисперсия, объясненная Моделью …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Я пришел к сообщению « Последующие парные сравнения двухстороннего ANOVA » (отвечая на этот пост ), где показано следующее: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Выход …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd