Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

SPSS использует тест Левена для оценки однородности отклонений в процедуре независимого группового t-теста. Почему тест Левена лучше, чем простое отношение F отношения дисперсий двух групп?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

Я позволю Википедии объяснить, как рассчитывается NPS : Чистый балл промоутера получают, задавая клиентам один вопрос по шкале от 0 до 10, где 10 - «крайне вероятно», а 0 - «совсем не вероятно»: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нашу компанию друг или коллега? Основываясь на своих ответах, клиенты делятся на …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Мне было интересно, возможно ли иметь очень сильный коэффициент корреляции (скажем, 0,9 или выше), с высоким значением р (скажем, 0,25 или выше)? Вот пример низкого коэффициента корреляции с высоким значением p: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) кор = 0,03908927, р = 0,6994 Высокий коэффициент корреляции, низкое значение …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

Когда я строю гистограмму моих данных, она имеет два пика: Означает ли это потенциальное мультимодальное распределение? Я запустил dip.testв R ( library(diptest)), и вывод: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Я могу заключить, что мои данные имеют мультимодальное распределение? ДАННЫЕ 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 9221 13578 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Я узнал, что небольшой размер выборки может привести к недостаточной мощности и ошибке 2 типа. Тем не менее, у меня есть ощущение, что небольшие образцы просто могут быть ненадежными и могут привести к любому результату случайно. Это правда?

21 hypothesis-testing  small-sample 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Следующая цитата взята из известной исследовательской работы « Статистическое значение для широких геномных исследований», проведенной Storey & Tibshirani (2003): Например, ложноположительный показатель 5% означает, что в среднем 5% истинно нулевых признаков в исследовании будут названы значимыми. FDR (уровень ложного обнаружения), равный 5%, означает, что среди всех функций, называемых значимыми, 5% …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Я рецензирую статью, в которой было выполнено> 15 отдельных тестов хи-квадрат 2х2. Я предположил, что им нужно исправить множественные сравнения, но они ответили, что все сравнения были запланированы, и поэтому в этом нет необходимости. Я чувствую, что это не должно быть правильно, но я не могу найти никаких ресурсов, которые …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

В свете этого вопроса: Доказательство того, что коэффициенты в модели OLS следуют t-распределению с (nk) степенями свободы Я хотел бы понять, почему F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, где - число параметров модели, а - число наблюдений, а - полная дисперсия, - остаточная дисперсия, следует распределению .n T S S R S …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

Мне было интересно, если кто-то знает или существует приложение в статистике, в котором требуется сильная согласованность оценки вместо слабой согласованности. То есть для приложения необходима строгая согласованность, и приложение не будет работать со слабой согласованностью.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

В тесте статистической значимости по Уилкоксона мы натолкнулись на некоторые данные, которые дают значение . С порогом этого результата достаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, или безопаснее сказать, что тест был неубедительным, так как если мы округлим p-значение до 3 десятичных знаков, оно станет ?0,04993 р < 0,05 0,050ппp0,049930,049930.04993р < 0,05п<0,05p …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

У меня есть некоторые данные, которые выглядят из графика зависимости остатков от времени почти нормально, но я хочу быть уверен. Как я могу проверить нормальность ошибок?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

Иногда мы используем график спектральной плотности для анализа периодичности во временных рядах. Обычно мы анализируем сюжет путем визуального осмотра, а затем пытаемся сделать вывод о периодичности. Но разработали ли статистики какие-либо тесты для проверки того, являются ли какие-либо пики на графике статистически отличными от белого шума? Разработали ли R-специалисты какой-либо …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

Мне трудно понять основную логику в установлении нулевой гипотезы . В этом ответе очевидно общепринятое утверждение гласит, что нулевая гипотеза - это гипотеза о том, что не будет никакого эффекта, все останется тем же, то есть ничего нового под солнцем, так сказать. Тогда вы пытаетесь доказать альтернативную гипотезу, например, о …

20 hypothesis-testing  philosophical 

Я имею в виду эту статью: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Рассмотрим следующий эксперимент. Предположим, есть основания полагать, что монета была слегка утяжелена по отношению к головам. В тесте монета выпадает в голову 527 раз из 1000. Является ли это значительным доказательством того, что монета взвешена? Классический анализ говорит да. При честной монете шансы …

20 hypothesis-testing  bayesian  statistics-in-media