Вопросы с тегом «confusion-matrix»

У меня есть значения для True Positive (TP)и False Negative (FN)следующим образом: TP = 0.25 FN = 0.75 Из этих значений мы можем рассчитать False Positive (FP)и True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

Я использую матрицу путаницы, чтобы проверить производительность моего классификатора. Я использую Scikit-Learn, я немного запутался. Как я могу интерпретировать результат от from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Следующая цитата взята из известной исследовательской работы « Статистическое значение для широких геномных исследований», проведенной Storey & Tibshirani (2003): Например, ложноположительный показатель 5% означает, что в среднем 5% истинно нулевых признаков в исследовании будут названы значимыми. FDR (уровень ложного обнаружения), равный 5%, означает, что среди всех функций, называемых значимыми, 5% …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Я получил модель логистической регрессии (через train) для бинарного ответа, и я получил логистическую матрицу спутанности через confusionMatrixв caret. Это дает мне путаницу в логистической модели, хотя я не уверен, какой порог используется для ее получения. Как получить матрицу путаницы для определенных пороговых значений, используя confusionMatrixin caret?

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

Являются ли коэффициенты корреляции фи и Мэтьюса одним и тем же понятием? Как они связаны или эквивалентны коэффициенту корреляции Пирсона для двух двоичных переменных? Я предполагаю, что двоичные значения равны 0 и 1. Корреляция Пирсона между двумя случайными величинами Бернулли и :уxxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

У меня проблема с 6 классами. Поэтому я строю мультиклассовый классификатор следующим образом: для каждого класса у меня есть один классификатор логистической регрессии, использующий один против всех, что означает, что у меня есть 6 различных классификаторов. Я могу сообщить матрицу путаницы для каждого из моих классификаторов. Но я хотел бы …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix