Вопросы с тегом «histogram»

Предположим, я хочу посмотреть, являются ли мои данные экспоненциальными на основе гистограммы (то есть смещены вправо). В зависимости от того, как я сгруппирую или скопирую данные, я могу получить совершенно разные гистограммы. Один из наборов гистограмм, по-видимому, будет экспоненциальным. Другой набор покажет, что данные не являются экспоненциальными. Как сделать так, …

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

Я заинтересован в поиске как можно более оптимального метода для определения количества бинов, которые я должен использовать в гистограмме. Мои данные должны быть в диапазоне от 30 до 350 объектов максимум, и в частности я пытаюсь применить пороговое значение (как метод Оцу), где "хорошие" объекты, которых у меня должно быть …

80 rule-of-thumb  histogram 

Я построил это после теста на нормальность Шапиро-Вилка. Тест показал, что вполне вероятно, что население нормально распределено. Однако как увидеть это «поведение» на этом сюжете? ОБНОВИТЬ Простая гистограмма данных: ОБНОВИТЬ Тест Шапиро-Вилка говорит:

48 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Учитывая две гистограммы, как мы оцениваем, похожи они или нет? Достаточно ли просто посмотреть на две гистограммы? Простое сопоставление один к одному имеет проблему, заключающуюся в том, что если гистограмма немного отличается и немного смещается, то мы не получим желаемый результат. Какие-либо предложения?

33 histogram  image-processing 

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . Я сгенерировал вектор, который имеет распределение Пуассона, следующим образом: x = rpois(1000,10) Если я использую гистограмму hist(x), распределение выглядит как знакомое нормальное распределение в форме колокольчика. Однако в одном …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

В этом комментарии Ник Кокс написал: Объединение в классы - древний метод. Хотя гистограммы могут быть полезны, современное статистическое программное обеспечение позволяет легко и целесообразно адаптировать распределения к необработанным данным. Биннинг просто отбрасывает детали, которые имеют решающее значение при определении того, какие распределения правдоподобны. Контекст этого комментария предлагает использовать QQ-графики …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

Когда я строю гистограмму моих данных, она имеет два пика: Означает ли это потенциальное мультимодальное распределение? Я запустил dip.testв R ( library(diptest)), и вывод: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Я могу заключить, что мои данные имеют мультимодальное распределение? ДАННЫЕ 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 9221 13578 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

У меня есть два набора данных, представляющих параметры звезд: наблюдаемый и смоделированный. С помощью этих наборов я создаю так называемую двухцветную диаграмму (TCD). Образец можно увидеть здесь: Быть наблюдаемые данные и Аргументы B данных , извлеченные из модели (не говоря уже о черных линиях, точки представляют данные) У меня есть …

19 goodness-of-fit  histogram 

Я хочу сравнить два изображения лиц. Я рассчитал их LBP-гистограммы. Итак, теперь мне нужно сравнить эти две гистограммы и получить что-то, что скажет, насколько эти гистограммы равны (0 - 100%). Существует много способов решения этой задачи, но авторы метода LBP подчеркивают (Face Face with Local Binary Patterns: Application to Face …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Если мы хотим наглядно увидеть распределение непрерывных данных, какую из гистограммы и pdf следует использовать? Каковы различия, а не по формуле, между гистограммой и PDF?

18 distributions  pdf  histogram 

После недавнего отрицательного голосования я пытался проверить свое понимание теста Пирсона Чи в квадрате. Я обычно использую статистику хи-квадрат (или уменьшенную статистику хи-квадрат) для подгонки или проверки результирующей подгонки. В этом случае дисперсия обычно представляет собой не ожидаемое количество отсчетов в таблице или гистограмме, а некоторую экспериментально определенную дисперсию. В …

18 chi-squared  histogram 

У меня проблема с нормальностью некоторых данных, которые у меня есть: я выполнил тест Колмогорова, который говорит, что он ненормален с p = .0000, я не понимаю: асимметрия моего распределения = -. 497, и эксцесс = -0,024 Вот график моего распространения, который выглядит очень нормально ... (У меня есть три …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Допустим, у меня есть два распределения, которые я хочу сравнить в деталях, то есть таким образом, чтобы форма, масштаб и сдвиг были легко видны. Хороший способ сделать это - построить гистограмму для каждого распределения, поместить их в один и тот же масштаб Х и сложить одну под другой. При этом, …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality