Вопросы с тегом «ratio»

Я наткнулся на вопрос в тесте на собеседование на предмет критического мышления. Это выглядит примерно так: У Zorganian республики есть некоторые очень странные обычаи. Семейные пары хотят иметь только детей женского пола, поскольку только женщины могут наследовать богатство семьи, поэтому, если у них есть ребенок мужского пола, у них остается …

45 probability  ratio 

Название вопроса. Мне говорят, что отношения и инверсии случайных величин часто проблематичны. Это означает, что ожидания часто не существуют. Есть ли простое, общее объяснение этого?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

Предположим, вы подходите к линейной / логистической регрессии с целью объективной оценки . Вы очень уверены, что и очень положительны по отношению к шуму в своих оценках.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Если у вас есть общая ковариация , вы можете рассчитать или, по крайней мере, смоделировать …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

В последнее время вопросы случайного просмотра вызвали у меня воспоминания о том, что один из моих профессоров несколько лет назад предупреждал об использовании коэффициентов в регрессионных моделях. Так что я начал читать об этом, что привело к Кронмал 1993 года. Я хочу убедиться, что я правильно интерпретирую его предложения о …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

В качестве примера приложения рассмотрим следующие два свойства пользователей переполнения стека: репутация и количество просмотров профиля . Ожидается, что для большинства пользователей эти два значения будут пропорциональны: пользователи с высоким уровнем репутации привлекают больше внимания и, следовательно, получают больше просмотров профиля. Поэтому интересно искать пользователей, которые имеют много просмотров профиля …

12 ratio 

У меня есть исследование, в котором многие результаты представлены в виде процентов, и я использую множественные линейные регрессии, чтобы оценить влияние некоторых категориальных переменных на эти результаты. Мне было интересно, поскольку линейная регрессия предполагает, что результатом является непрерывное распределение, существуют ли методологические проблемы в применении такой модели к процентам, которые …

11 regression  ratio  percentage 

Пусть следует равномерному распределению, а - нормальному распределению. Что можно сказать о ? Есть ли для этого дистрибутив?Y XИксXXYYYИксYXY\frac X Y Я нашел соотношение двух нормалей со средним нулем Коши.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Предположим, что где независимы.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Мой вопрос, что делает распределение Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} следовать? Отсюда я знаю, что отношение двух хи-квадрат случайных величин, выраженных как соответствует распределению бета-версий. Я думаю , что это предполагает независимость …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Пусть Икс1, . , , , XNX1,...,XnX_1,...,X_n являются IID из N( μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) , и пусть Икс( я )X(i)X_{(i)} обозначим яii «й наименьший элемент из Икс1, . , , , XNX1,...,XnX_1,...,X_n . Как можно было бы оценить верхний предел ожидаемого максимума отношения между двумя последовательными элементами в Икс( я …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Так, например, вот определения, которые я получаю из стандартных учебников Переменная - характеристика популяции или выборки. ех. Цена акции или оценки на тест Данные - фактические наблюдаемые значения Итак, для отчета из двух столбцов [Имя | Income] имена столбцов будут переменными и фактическими наблюдаемыми значениями {dave | 100K}, {Джим | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Как правильно проверить значение коэффициентов Шарпа или коэффициентов информации? Коэффициенты Шарпа будут основаны на различных индексах акций и могут иметь различные периоды просмотра. В одном из описанных мной решений просто применяется t-критерий Стьюдента с установленным значением df длительности периода оглядки назад. Я не решаюсь применять вышеуказанный метод из-за следующих проблем: …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Пусть X, Y и Z три независимых случайных величины. Если X / Y имеет такое же распределение, как Z, верно ли, что X имеет такое же распределение, как YZ?

9 probability  ratio