Вопросы с тегом «histogram»

Гистограммы дают хорошее представление о распределении переменной. Тем не менее, блочные графики пытаются сделать то же самое, но не дают хорошего представления о распределении этой переменной. Я не понимаю, почему люди используют коробочные участки. Гистограммы лучше во всех отношениях. Есть ли причина, по которой я бы использовал их обоих? Единственное, …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

Можно ли добавить вертикальную линию к гистограмме для визуализации среднего значения? Мне кажется, это нормально, но я никогда не видел этого в учебниках и тому подобном, поэтому мне интересно, есть ли какое-то соглашение не делать этого? График предназначен для курсовой работы, я просто хочу убедиться, что случайно не нарушил какое-то …

13 self-study  data-visualization  mean  histogram 

У меня есть выборка населения зарегистрированных максимумов амплитуды сигнала. Население составляет около 15 миллионов образцов. Я составил гистограмму населения, но не могу угадать распределение с такой гистограммой. EDIT1: файл с необработанными значениями образца находится здесь: необработанные данные Может ли кто-нибудь помочь оценить распределение по следующей гистограмме:

13 distributions  histogram 

проблема Я хотел бы изобразить дисперсию, объясняемую каждым из 30 параметров, например, как график с отдельной полосой для каждого параметра и дисперсию по оси y: Тем не менее, отклонения сильно отклонены к небольшим значениям, включая 0, как можно видеть на гистограмме ниже: Если я преобразую их в , будет легче …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

Я пытаюсь найти наиболее подходящее характеристическое распределение данных повторных измерений определенного типа. По сути, в моей области геологии мы часто используем радиометрическое датирование минералов из образцов (кусков породы), чтобы выяснить, как давно произошло событие (камень охлажден ниже пороговой температуры). Как правило, несколько (3-10) измерений будут сделаны из каждого образца. Затем …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram 

У меня есть гистограмма, плотность ядра и соответствующее нормальное распределение финансовых отчетов, которые превращаются в убытки (знаки меняются), и обычный график QQ этих данных: График QQ ясно показывает, что хвосты установлены неправильно. Но если я взгляну на гистограмму и установленное нормальное распределение (синее), даже значения около 0,0 не будут корректно …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Есть ли какая-то техническая хитрость для определения третьего квартиля, если он принадлежит открытому интервалу, который содержит более четверти населения (поэтому я не могу закрыть интервал и использовать стандартную формулу)? редактировать В случае, если я что-то неправильно понял, я предоставлю более или менее полный контекст. У меня есть данные, расположенные в …

12 distributions  histogram  descriptive-statistics 

Я создал гистограмму для возраста респондента и сумел получить очень хороший колоколообразный изгиб, из которого я пришел к выводу, что распределение нормальное. Затем я выполнил тест нормальности в SPSS, с n = 169. Значение p (Sig.) Теста Колмогорова-Смирнова меньше 0,05, и поэтому данные нарушили предположение о нормальности. Почему тест показывает, …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Я пытаюсь разумно отсортировать коллекцию. У меня есть коллекция из частей данных. Но я знаю , что это припадки данных в неравных размеров бункеров. Я не знаю, как правильно выбирать конечные точки для правильного размещения данных. например:Nnnмmm Скажем, у меня в коллекции 12 предметов, и я знаю, что данные поместятся …

11 clustering  histogram  binning 

У меня есть вопрос, касающийся обобщенных линейных моделей (GLM). Моя зависимая переменная (DV) непрерывна и не является нормальной. Таким образом, я лог преобразовал это (все еще не нормальный, но улучшил это). Я хочу связать DV с двумя категориальными переменными и одной непрерывной ковариабельной. Для этого я хочу провести GLM (я …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Этот вопрос описывает принципиальное различие между равномерной и неоднородной гистограммой. И в этом вопросе обсуждается эмпирическое правило для выбора количества бинов однородной гистограммы, которое оптимизирует (в некотором смысле) степень, в которой гистограмма представляет распределение, из которого были взяты выборки данных. Похоже, я не могу найти такой же вид «оптимальности» в …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

У меня есть гистограмма данных о скорости ветра, которая часто представлена ​​с использованием распределения Вейбулла. Я хотел бы рассчитать форму и масштабные коэффициенты Вейбулла, которые наилучшим образом соответствуют гистограмме. Мне нужно численное решение (в отличие от графических решений ), потому что цель состоит в том, чтобы программно определить форму Вейбулла. …

10 distributions  histogram  java 

Я прочитал несколько статей и выдержки из книг, которые объясняют, как выбрать хорошее количество интервалов (бинов) для гистограммы набора данных, но мне интересно, есть ли жесткое максимальное количество интервалов, основанное на количестве точек в набор данных или какой-то другой критерий. Справочная информация: причина, по которой я спрашиваю, состоит в том, …

10 distributions  data-visualization  histogram 

Я полагал, что приведенные ниже прямоугольники могут быть интерпретированы как «большинство мужчин быстрее, чем большинство женщин» (в этом наборе данных), главным образом потому, что среднее время мужчин было меньше среднего времени женщин. Но курс EDX на R- и статистика викторине сказал мне , что это неправильно. Пожалуйста, помогите мне понять, …

9 quantiles  histogram  boxplot  eda 

Я реализую различные алгоритмы, чтобы оценить лучшее количество бинов для использования для гистограмм. Большинство из тех, что я реализую, описаны на странице «Гистограмма» в Википедии в разделе « Количество бинов и ширина » *. Я застрял в проблеме с формулой Доана: 1 + log(n) + log(1 + kurtosis(data) * sqrt(n …

9 histogram  binning