Вопросы с тегом «anova»

ANOVA означает ANalysis Of VAriance, статистическую модель и набор процедур для сравнения групповых средних. Независимые переменные в модели ANOVA являются категориальными, но таблица ANOVA также может использоваться для тестирования непрерывных переменных.

1
Почему в статьях редко сообщается, какой тип квадратов используется в результатах Anova?
Исходя из моего небольшого опыта в области статистики, кажется, что тип сумм квадратов (типа I, II, III, IV ...), используемых для получения результатов ANOVA, может существенно изменить результаты теста (особенно моделей с взаимодействиями и отсутствующими данные). Однако я еще не видел бумаги, сообщающей об этом. Почему это так? Я был …

1
Как использовать anova для сравнения двух моделей?
Как понимать anovaрезультат при сравнении двух моделей? Пример: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** На странице руководства указано: «Вычислить таблицы отклонений (или отклонений) для одного или нескольких подходящих объектов модели». Однако наш профессор отметил, что это может …
9 r  regression  anova 

1
анова тип III тест для GLMM
Я подгоняю glmerмодель в lme4пакете R. Я ищу таблицу anova с показанным в ней значением p, но я не могу найти пакет, который подходит ей. Возможно ли сделать это в R? Модель, которая мне подходит, имеет форму: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))


1
R: Anova и линейная регрессия
Я новичок в статистике и пытаюсь понять разницу между ANOVA и линейной регрессией. Я использую R, чтобы исследовать это. Я читал различные статьи о том, почему ANOVA и регрессия различны, но все еще одинаковы, и как их можно визуализировать и т. Д. Я думаю, что я там довольно, но один …
9 r  regression  anova 

1
Тип III суммы квадратов
У меня линейная регрессионная модель с одним категориальными переменными (мужчинами и женщинами) и одной непрерывной переменной .BAAAВBB Я устанавливаю контрастные коды в R с options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). А теперь у меня есть суммы квадратов типа III для , и их взаимодействия (A: B) .BAAAВBBdrop1(model, .~., test="F") То , что я застрял, как …

1
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

2
Параметрический, полупараметрический и непараметрический бутстрап для смешанных моделей
Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

2
Является ли «разбитый график» ANOVA с двумя факторами такой же, как двухсторонний ANOVA с повторными измерениями в одном факторе?
Является ли «разбитый график» ANOVA с двумя факторами идентичными двухстороннему ANOVA с повторными измерениями в одном факторе? если нет, то в чем разница?

2
Тестирование разницы (некоторого) квантиля-Q между группами?
Для некоторой переменной Y, которая разделена на 3 группы (X), я хочу сравнить группы и для гипотезы, что квантиль 90% одинаков для всех трех групп. Какие тесты я могу использовать? Один из вариантов, который я могу придумать, - это использовать квантильную регрессию, есть ли другие альтернативы / приложения? Я полагаю, …

2
Понимание предположений ANOVA для повторных измерений для правильной интерпретации результатов SPSS
Я исследую, могут ли различные условия вознаграждения влиять на выполнение задачи. У меня есть данные из небольшого исследования с двумя группами, каждая с n = 20. Я собрал данные о задании, которое включало выполнение в 3 разных «наградовых» условиях. Задача включала выполнение в каждом из 3 условий дважды, но в …

1
Следует ли смоделировать разницу между контролем и лечением явно или неявно?
Учитывая следующую экспериментальную установку: Многократные образцы взяты от предмета, и каждый образец обработан многократными способами (включая контрольную обработку). Что в основном интересно, так это разница между контролем и каждым лечением. Я могу думать о двух простых моделях для этих данных. Для образца , обработка j , обработка 0 - контроль, …

2
Исправление для множественных сравнений в пределах предметов / повторных измерений ANOVA; чрезмерно консервативный?
Меня поражает, что доступные поправки для множественных сравнений в контексте повторных измерений ANOVA являются чрезмерно консервативными. Это действительно так? Если да, то какие цитаты я могу использовать, чтобы поддержать этот момент и узнать больше?

2
Парные, повторные измерения ANOVA или смешанная модель?
Меня попросили проанализировать некоторые данные клинического испытания, изучив два метода измерения артериального давления. У меня есть данные от 50 субъектов, каждый из которых использует от 2 до 57 измерений, используя каждый метод. Мне интересно, как лучше поступить. Очевидно, что мне нужно решение, которое будет учитывать тот факт, что измерение артериального …
9 r  anova  mixed-model  stata 


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.