Вопросы с тегом «references»

В каком-то смысле это мой перекрестный пост от math.stackexchange , и у меня есть ощущение, что этот сайт может обеспечить широкую аудиторию. Я ищу математическое введение в машинное обучение. В частности, много литературы, которая может быть найдена, является относительно неточной, и многие страницы тратятся без какого-либо содержания. Однако, исходя из …

23 machine-learning  references  pac-learning 

В колледже я прошел несколько курсов по статистике, но обнаружил, что мое образование основано на теории. Мне было интересно, есть ли у кого-нибудь из вас текст в Прикладной статистике (на уровне выпускника), который вы рекомендуете, или у вас был хороший опыт.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Я чистый аспирант с небольшим опытом в прикладной математике. С прошлой осени я посещал занятия по книге Казеллы и Бергера, и я закончил сотни (более 230) страниц с упражнениями в книге. Прямо сейчас я нахожусь в главе 10. Однако, поскольку я не специализировался в статистике или планировал стать статистиком, я …

22 distributions  references  eda 

В этом комментарии Ник Кокс написал: Объединение в классы - древний метод. Хотя гистограммы могут быть полезны, современное статистическое программное обеспечение позволяет легко и целесообразно адаптировать распределения к необработанным данным. Биннинг просто отбрасывает детали, которые имеют решающее значение при определении того, какие распределения правдоподобны. Контекст этого комментария предлагает использовать QQ-графики …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

В настоящее время я изучаю «Байесовское рассуждение и машинное обучение» Дэвида Барбера, и это очень хорошо написанная и интересная книга для изучения основ. Так что вопрос к тому, кто уже сделал это. Какую следующую серию книг я должен пройти после того, как у меня будет достаточное знание большинства понятий в …

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

Я прочитал лемму Неймана – Пирсона из книги « Введение в теорию статистики », написанной Мудом, Грейбиллом и Боесом. Но я не понял лемму. Может ли кто-нибудь объяснить мне лемму в простых словах? Что это заявляет? Лемма Неймана-Пирсона. Пусть X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n - случайная выборка из f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , где θθ\theta - одно …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Мне интересны примеры источников (R-код, R-пакеты, книги, главы книг, статьи, ссылки и т. Д.) Для изучения статистических и математических понятий через R (это также может быть и через другие языки, но R - мой любимый вариант). Проблема в том, что изучение материала основано на программировании, а не только на том, …

21 r  references  mathematical-statistics 

Мне интересно узнать больше о непараметрических байесовских (и связанных с ними) методах. Я имею опыт работы в области компьютерных наук, и хотя я никогда не проходил курсы по теории меры или теории вероятностей, у меня было ограниченное количество формальных занятий по вероятности и статистике. Кто-нибудь может порекомендовать читаемое введение в …

21 probability  bayesian  references  theory 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Смотрите этот вопрос на Math SE . Короткая история: я прочитал «Элементы статистического обучения» и был разочарован, когда пытался проверить некоторые результаты, например, учитывая затем I Я ищу книгу матричного исчисления, которая написана так же, как ваша традиционная книга исчислений (т. е. доказательства теорем, примеры, упражнения по вычислениям и т. …

20 references  matrix  matrix-calculus 

Меня вызвали на должность присяжного. Я осознаю актуальность статистики для некоторых судебных процессов присяжных. Например, понятие «базовая ставка» и ее применение к расчетам вероятности иногда - возможно, всегда - актуально. Какие статистические темы мог бы полезно изучить человек в моей ситуации, и какие материалы подойдут кому-то из моих специалистов? У …

20 probability  bayesian  references 

Учитывая иерархическую модель , я хочу двухэтапный процесс, чтобы соответствовать модели. Сначала исправьте несколько гиперпараметров , а затем сделайте байесовский вывод по остальным параметрам . Для фиксации гиперпараметров я рассматриваю два варианта.θ ϕp ( x | ϕ , θ )п(Икс|φ,θ)p(x|\phi,\theta)θθ\thetaφφ\phi Используйте эмпирический байесовский анализ (EB) и максимизируйте предельное правдоподобие (объединяя …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

Так что это странная подгонка, хотя на самом деле я думаю, что это странная подгонка для любого сайта, поэтому я решил попробовать это здесь, среди моих собратьев по обработке данных. Я пришел к эпидемиологии и биостатистике из биологии, и у меня все еще есть определенные привычки в этой области. Один …

20 references  software  eda 

Я провожу эксперименты для газеты и ищу интересную книгу / сайт, чтобы правильно понять, как работают ANOVA и ANCOVA. У меня хорошее математическое образование, поэтому мне не обязательно вульгарное объяснение. Я также хотел бы знать, как определить, когда использовать ANOVA вместо ANCOVA.

20 anova  references  ancova 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon