Вопросы с тегом «references»

Мой вопрос заключается в том, могу ли я использовать размер эффекта в качестве зависимой переменной и другой размер эффекта в качестве независимой переменной в мета-регрессии?XИксXYYY Например, я провел метаанализ влияния упражнений на проблемы с алкоголем и обнаружил значительные результаты и высокую гетерогенность. Я хочу провести мета-регрессию и использовать величину эффекта …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Привет, я хотел узнать, есть ли хорошие книги по интеллектуальному анализу и классификации текста с некоторыми примерами? Если бы не некоторые документы / журналы, доступные для общественности, подойдут. Если они иллюстрируют свои примеры с R еще лучше. Я не ищу пошаговое руководство, но что-то, что иллюстрирует плюсы и минусы различных …

11 references  text-mining 

У меня есть диплом специалиста по чистой математике (теория мер, функциональный анализ, алгебра операторов и т. Д.). У меня также есть работа, требующая некоторых знаний теории вероятностей (от базовых принципов до методов машинного обучения). Мой вопрос: может ли кто-нибудь предоставить канонические материалы для чтения и справочные материалы, которые: Автономное введение …

11 probability  references 

Я ученый, работающий в области интеллектуального анализа данных. Не секрет, что ученые-компьютерщики довольно плохо проводят систематический экспериментальный дизайн и оценку - использование p-значений и оценок достоверности считается продвинутым :). Что я хотел бы знать, если есть хорошие курсы / материалы, чтобы научить компьютерщиков о хорошем экспериментальном дизайне. Чтобы сделать это …

11 references  experiment-design 

В своем ответе на мой предыдущий вопрос, @Erik P. дает выражение где - избыточный эксцесс распределения. Ссылка на статью в Википедии о распределении выборочной дисперсии приведена, но на странице Википедии написано «Требуется цитирование».Var[s2] = σ4( 2n - 1+ κN),Вaр[s2]знак равноσ4(2N-1+κN), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa Мой основной вопрос, есть …

11 estimation  variance  references 

Я знаю, что Adaboost пытается создать сильный классификатор, используя линейную комбинацию набора слабых классификаторов. Тем не менее, я читал некоторые статьи, в которых говорится, что Adaboost и SVM работают в гармонии (хотя SVM является сильным классификатором) в определенных условиях и случаях . Я не могу понять с точки зрения архитектуры …

11 classification  svm  references  boosting 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 7 месяцев назад . Фон Я прочитал о StatProb.com из комментария к блогу Эндрю Гельмана . По …

11 probability  references  methodology 

Предположим, у вас было 200 долларов на создание (очень) небольшой библиотеки статистических книг. Каким будет ваш выбор? Вы можете принять на себя бесплатную доставку от Amazon, и любые свободно доступные тексты из Интернета являются честной игрой, но при этом для печати требуется плата в 5 центов за страницу. (Я был …

11 references  puzzle 

Я студентка, изучающая статистику, в поисках хорошего метода анализа клинических испытаний. Текст должен охватывать основы экспериментального проектирования, блокирования, анализа мощности, дизайна латинских квадратов и дизайна рандомизации кластеров, среди других тем. У меня есть базовые знания математической статистики и реального анализа, но если есть фантастический текст, требующий немного более высокого уровня …

11 references  teaching  clinical-trials 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я начал изучать оценки наименьших квадратов (OLS) и все еще в самом начале. Я уже купил несколько книг по эконометрике, но я ничего не нашел в Интернете. Так что мне было интересно, существует ли веб-сайт, домашняя страница или другие онлайн-ресурсы, которые утомительно объясняют оценки наименьших квадратов. Я ищу материал, который …

11 references  least-squares 

Мне нужно изучить методы Марковской цепочки Монте-Карло, чтобы быть более конкретным, мне нужно изучить алгоритм Метрополиса Гастингса и все о нем, как критерии сходимости. Кто может назначить мне книгу, или газету, или веб-сайт, который объясняет этот аргумент простыми терминами, но без тривиальности?

11 references  mcmc 

Я изучал статистику в течение последних двух лет. Почти все, что я узнал, о параметрической статистике. Теперь я хотел бы узнать больше о непараметрической статистике. Кто-нибудь может предложить какое-то краткое (возможно, читабельное) введение в эту область?

11 self-study  nonparametric  references 

Краткая версия: есть ли введение в труды Рональда Фишера (статьи и книги) по статистике, предназначенные для тех, кто мало или совсем не имеет опыта в статистике? Я думаю о чем-то вроде «аннотированного читателя Фишера», нацеленного на не статистиков. Ниже я объясню мотивацию этого вопроса, но имейте в виду, что он …

11 references  history  fiducial  ronald-fisher 

Я ищу рекомендации книг по кредитному скорингу. Я заинтересован во всех аспектах этой проблемы, но в основном: 1) Хорошие возможности. Как их построить? Какие из них оказались хорошими? 2) Нейронные сети. Их применение к проблеме кредитного скоринга. 3) Я выбрал нейронные сети, но меня интересуют и другие методы.

11 references  finance  credit-scoring