Я ученый, работающий в области интеллектуального анализа данных. Не секрет, что ученые-компьютерщики довольно плохо проводят систематический экспериментальный дизайн и оценку - использование p-значений и оценок достоверности считается продвинутым :).
Что я хотел бы знать, если есть хорошие курсы / материалы, чтобы научить компьютерщиков о хорошем экспериментальном дизайне. Чтобы сделать это более конкретным, я добавлю следующую информацию:
- Курс должен быть ориентирован на аспирантов, которые, как можно предположить, имеют разумное понимание вероятности, но ограниченный опыт в области статистики.
- Курс должен быть сфокусирован на экспериментальном дизайне в «неконтролируемых неестественных условиях»: другими словами, нет ни основополагающей физической основы, ни способа управления процессом сбора данных (как у людей). Конечно, хороший курс будет сосредоточен на основах, но он должен иметь дело с этим сценарием в значительной степени.
- Вычислительный элемент будет бонусом, но не обязательным. Мы имеем дело с большим количеством данных, но в случае необходимости можем сами разобраться с вычислительными проблемами.