Вопросы с тегом «methodology»

При использовании кластерного анализа в наборе данных для группировки аналогичных случаев необходимо выбирать из большого числа методов кластеризации и измерений расстояния. Иногда один выбор может влиять на другой, но существует множество возможных комбинаций методов. Кто-нибудь есть какие-либо рекомендации о том, как выбрать среди различных алгоритмов / методов кластеризации и меры …

73 clustering  distance-functions  methodology 

В последнее время я много читал о различиях между методом проверки гипотез Фишера и школой мысли Неймана-Пирсона. Мой вопрос, игнорируя философские возражения на мгновение; когда мы должны использовать подход статистического моделирования Фишера, а когда следует использовать метод уровней значимости Неймана-Пирсона и так далее? Есть ли практический способ решить, какую точку …

73 hypothesis-testing  p-value  methodology 

Каковы наиболее важные статистики, и что сделало их известными? (Ответьте только одному ученому за ответ, пожалуйста.)

53 methodology  history 

Я знаю, что это довольно горячая тема, на которую никто не может дать простой ответ. Тем не менее мне интересно, если следующий подход не может быть полезным. Метод начальной загрузки полезен только в том случае, если ваша выборка более или менее (читай точно) соответствует тому же распределению, что и исходная …

33 bootstrap  sample-size  methodology 

Если вы в последнее время читали бюллетени сообщества, вы, вероятно, видели сообщение «Охота на Снарка» на официальном блоге StackExchange Джоэла Спольски, генерального директора сети StackExchange. Он обсуждает статистический анализ, проведенный на примере комментариев SE, чтобы оценить их «дружелюбие» с точки зрения внешнего пользователя. Комментарии были случайным образом взяты из StackOverflow, …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

Помимо очевидных характеристик классификатора, таких как вычислительные затраты, ожидаемые типы данных функций / меток и пригодность для определенных размеров и размеров наборов данных, Какие пять (или 10, 20?) классификаторов лучше всего опробовать на новом наборе данных, о котором еще мало что известно (например, семантика и корреляция отдельных функций)? Обычно я …

25 machine-learning  classification  methodology 

На прошлой неделе я присутствовал на собрании Общества личностной и социальной психологии, где увидел выступление Ури Симонсона, в котором говорилось, что использование априорного анализа мощности для определения размера выборки по существу бесполезно, поскольку его результаты настолько чувствительны к предположениям. Конечно, это утверждение противоречит тому, чему меня учили на уроках методики, …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Сезонная корректировка является решающим этапом предварительной обработки данных для дальнейших исследований. Исследователь, однако, имеет несколько вариантов сезонного разложения по трендовому циклу. Наиболее распространенными (судя по количеству ссылок в эмпирической литературе) конкурентными методами сезонного разложения являются X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Seats (оба реализованы в Demetra + ) и 's stlRRR …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

Как лучше всего графически визуализировать трехмерную функцию плотности? Как я хотел бы визуализировать ?Z= фИкс, Y( х , у)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Не обязательно, но Rкод для этого был бы великолепен.

19 r  data-visualization  methodology 

В чем разница между объективными и субъективными байесовскими парадигмами? Какие объекты или процедуры они определяют или интерпретируют по-разному? Есть ли разница в выборе методов?

12 bayesian  methodology 

Я подозреваю, что большинство пользователей статистических инструментов являются вспомогательными пользователями (люди, которые практически не имели формального обучения статистике). Для исследователей и других специалистов очень заманчиво применять статистические методы к своим данным просто потому, что они видели, как они «делали это раньше» в рецензируемых статьях, серой литературе, в Интернете или на …

12 dataset  methodology 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 7 месяцев назад . Фон Я прочитал о StatProb.com из комментария к блогу Эндрю Гельмана . По …

11 probability  references  methodology 

Я искал теоретические основы для выбора метода (примечание: не выбор модели) и нашел очень мало систематической, математически мотивированной работы. Под «выбором метода» я подразумеваю основу для различения подходящего (или лучшего, оптимального) метода по отношению к проблеме или типу проблемы. То, что я обнаружил, является существенным, хотя и частичным, работа над …

11 machine-learning  methodology  theory 

Я надеюсь, что следующий общий вопрос имеет смысл. Пожалуйста, имейте в виду, что для целей данного конкретного вопроса меня не интересуют теоретические (предметная область) причины введения нелинейности. Поэтому я сформулирую полный вопрос следующим образом: Какова логическая структура ( критерии и, если возможно, процесс принятия решений ) для введения нелинейности в …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

При выполнении частых статистических заданий существует длинный список больших запретов, например, просмотр результатов статистических тестов перед принятием решения о сборе дополнительных данных. В общем, мне интересно, есть ли подобный список исключений для методологий, используемых в байесовской статистике, и, в частности, является ли следующее одним из них. Недавно я понял, что …

10 bayesian  methodology