Вопросы с тегом «lognormal»

В этой статье под названием «ВЫБОР СРЕДИ ОБОБЩЕННЫХ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ, ПРИМЕНЯЕМЫХ К МЕДИЦИНСКИМ ДАННЫМ» авторы пишут: В обобщенной линейной модели среднее значение преобразуется функцией связи вместо преобразования самого отклика. Два метода преобразования могут привести к совершенно разным результатам; например, среднее значение логарифмически преобразованных ответов не совпадает с логарифмом среднего ответа …

46 generalized-linear-model  model-selection  lognormal 

(Это основано на вопросе, который только что пришел ко мне по электронной почте; я добавил некоторый контекст из предыдущего короткого разговора с тем же человеком.) В прошлом году мне сказали, что гамма-распределение тяжелее, чем логнормальное, и с тех пор мне сказали, что это не так. Какой из них более тяжелый …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

У меня есть экспериментально наблюдаемое распределение, которое выглядит очень похожим на гамма или логнормальное распределение. Я читал, что логнормальное распределение - это максимальное распределение вероятности энтропии для случайной переменной для которой среднее значение и дисперсия являются фиксированными. Обладает ли гамма-распределение подобными свойствами?XXXln(X)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

Я делаю некоторый численный эксперимент, который состоит в выборке логнормального распределения X~ LN( μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) и попытке оценить моменты E [ XN]Е[ИксN]\mathbb{E}[X^n] двумя методами: Глядя на выборку среднего значения ИксNИксNX^n Оценивая μμ\mu и σ2σ2\sigma^2 , используя выборочные средние для журнал( X) , журнал2( X)журнал⁡(Икс),журнал2⁡(Икс)\log(X), \log^2(X) , а затем используя тот …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

Пусть и X 2 будут 2 iidrv, где log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) . Я хотел бы знать распределение для X 1 - X 2 .X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Лучшее, что я могу сделать, - это …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Во-первых, я не статистика. Тем не менее, я делаю статистический анализ сети для моей докторской степени. В рамках сетевого анализа я построил дополнительную интегральную функцию распределения (CCDF) сетевых степеней. Я обнаружил, что, в отличие от обычных сетевых дистрибутивов (например, WWW), дистрибутив лучше всего соответствует логнормальному распределению. Я попытался приспособить его …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

У меня есть случайная величина где a - нормально распределенная . Что я могу сказать об и ? Аппроксимация тоже будет полезна.N ( μ , σ 2 ) E ( X ) V a r ( X )Икс( а ) = журнал( а )X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N( μ , σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)Е( …

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

За исключением того факта, что доходность может быть отрицательной, в то время как цены должны быть положительными, есть ли какая-либо другая причина, по которой моделирование цен на акции является логарифмическим нормальным распределением, а моделирование доходности акций - нормальным распределением?

19 normal-distribution  lognormal  finance 

Мы, как правило, знакомимся с методом оценки моментов, «приравнивая моменты совокупности к их выборочному аналогу», пока не оценим все параметры совокупности; так что в случае нормального распределения нам понадобятся только первый и второй моменты, потому что они полностью описывают это распределение. E(X)=μ⟹∑Nя = 1Xя/ n=X¯E(Икс)знак равноμ⟹Σязнак равно1NИкся/Nзнак равноИкс¯E(X) = \mu …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

Я слышал / видел в нескольких местах, что вы можете преобразовать набор данных в нечто, что нормально распределено, взяв логарифм каждой выборки, вычислить доверительный интервал для преобразованных данных и преобразовать доверительный интервал обратно, используя обратную операцию (например, поднимите 10 до степени нижней и верхней границ соответственно для ).журнал10журнал10\log_{10} Однако я …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

В рецензии на статью авторы утверждают: «Непрерывные переменные результата, демонстрирующие искаженное распределение, были преобразованы с использованием натуральных логарифмов перед проведением t-тестов для удовлетворения предварительных условий нормальности». Является ли это приемлемым способом анализа нестандартных данных, особенно если базовое распределение не обязательно является логнормальным? Это может быть очень глупый вопрос, но я …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Простой вопрос: как указать логнормальное распределение в аргументе семейства GLM в R? Я не мог найти, как это может быть достигнуто. Почему логнормальный (или экспоненциальный) не вариант в семейном аргументе? Где-то в R-архивах я читал, что нужно просто использовать лог-ссылку для семейства, установленного на гауссовский в GLM, чтобы указать логнормальное. …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

Следующие похожи, но отличаются от предыдущих постов здесь и здесь Для двух распределений, которые допускают моменты всех порядков, если все моменты двух распределений одинаковы, то являются ли они одинаковыми распределениями ae? Для двух распределений, которые допускают функции, порождающие моменты, если они имеют одинаковые моменты, являются ли их функции, порождающие моменты, …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

Учитывая и X 2 нормальные случайные величины с коэффициентом корреляции ρ , как мне найти корреляцию между следующими логнормальными случайными величинами Y 1 и Y 2 ?X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Теперь, если и X 2 = σ 1 Z …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Это продолжение, но также другой вопрос моего предыдущего . Я читал в Википедии, что « Средне-несмещенный оценщик минимизирует риск по отношению к функции потери абсолютного отклонения, как это наблюдал Лаплас ». Тем не менее, мои результаты моделирования Монте-Карло не поддерживают этот аргумент. Я предполагаю выборку из логарифмически нормального населения, , …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad