Вопросы с тегом «t-test»

В сообщении в блоге я обнаружил, что «Я полагаю, что WG Cochrane первым указал (примерно 1970-е годы), что при доверительных интервалах в условиях наблюдений малые размеры выборки приводят к лучшему охвату при достаточно больших выборках, обеспечивающих практически нулевое покрытие! Теперь я предполагаю, что ширина CI должна приближаться к 0 с …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

Я преподаю курс по основам статистики, и мы проводим t-тест для двух независимых выборок с неравными отклонениями (тест Уэлча). В примерах, которые я видел, скорректированные степени свободы, используемые в тесте Уэлча, всегда меньше или равны . n1+n2−2n1+n2−2n_1+n_2-2 Это всегда так? Всегда ли критерий Уэлча уменьшает (или оставляет неизменным) степени свободы …

11 hypothesis-testing  t-test 

Мне интересно знать, существует ли консенсус относительно оптимального способа анализа данных о продолжительности пребывания в больнице (LOS) из РКИ. Это, как правило, распределение с очень правильным перекосом, при котором большинство пациентов выписывается в течение нескольких дней или недели, но у остальных пациентов остаются довольно непредсказуемые (а иногда и довольно продолжительные) …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Я ищу байесовский аналог t-критерия с двумя выборками с неравными отклонениями (критерий Уэлча). Я также ищу многовариантный тест, такой как статистика Т Хотеллинга. Отзывы приветствуются. Для многомерного случая предположим, что у нас есть и , где (соответственно ) - это сокращение для среднего значения выборки, стандартного отклонения выборки и количества …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

По профессии я дизайнер программного обеспечения и работаю над проектом для клиента, и я хотел бы убедиться, что мой анализ является статистически обоснованным. Подумайте над следующим: у нас есть n рекламных объявлений (n <10), и мы просто хотим знать, какое объявление работает лучше всего. Наш рекламный сервер будет случайным образом …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

У меня есть две популяции, одна с N = 38,704 (количество наблюдений) и другая с N = 1 313 662. Эти наборы данных имеют ~ 25 переменных, все непрерывные. Я взял среднее значение каждого в каждом наборе данных и вычислил статистику теста, используя формулу t = средняя разница / стандартная …

11 t-test 

Каковы наиболее приемлемые способы визуализации результатов независимого двух-выборочного t-теста? Чаще всего используется числовая таблица или какой-то сюжет? Цель состоит в том, чтобы случайный наблюдатель посмотрел на фигуру и сразу увидел, что они, вероятно, из двух разных групп населения.

11 data-visualization  t-test 

После некоторого обсуждения (ниже) у меня теперь есть более четкая картина сфокусированного вопроса, так что здесь есть пересмотренный вопрос, хотя некоторые комментарии теперь могут показаться не связанными с первоначальным вопросом. Кажется, что t-тесты быстро сходятся для симметричных распределений , что тест со знаком ранга предполагает симметрию , и что для …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

При проверке гипотез, общий вопрос - что такое популяционная дисперсия? Мой вопрос: как мы можем узнать разницу населения? Если бы мы знали все распределение, мы могли бы также знать среднее значение для всего населения. Тогда какой смысл в проверке гипотез?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

Быстрый вопрос: я видел, как d Коэна вычислил два разных способа для t-теста зависимых образцов (например, в рамках дизайна выборки, проверяющего эффективность лекарства с до / после времени). Используя стандартное отклонение оценки изменения в знаменателе уравнения для Коэна d. Используя стандартное отклонение оценки перед тестом в знаменателе уравнения Коэна d. …

10 t-test  effect-size 

Я пытаюсь сравнить данные двух групп, чтобы определить, является ли разница между обработками статистически значимой. Наборы данных, кажется, обычно распределяются с очень небольшим различием между этими двумя наборами. Средняя разница составляет 0,00017. Я выполнил парный t-тест, ожидая, что мне не удастся отвергнуть нулевую гипотезу о разнице между средними значениями, однако …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Предположим t-критерий с одной выборкой, где нулевая гипотеза . Статистика тогда с использованием стандартного отклонения выборки . При оценке сравниваются наблюдения со средним значением выборки : т = ¯ х - μ 0μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0 ss¯xt=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s=1n−1∑ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} . Однако, если мы предположим, что заданный является истинным, можно также оценить стандартное отклонение …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

У меня есть данные о серии выигрышных и проигрышных ставок за 5 раундов ставок с истощением после каждого раунда. Я использую дерево решений, подобное следующему, для отображения данных. Узлы к вершине дерева - это те, которые имеют выигрышные ставки, а узлы к нижней части дерева имеют ряд проигрышных ставок. Я …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Меня смущает правильная формула приблизительных степеней свободы, которую можно использовать для t-теста Уэлча. Формула Satterthwaite (1946) - это наиболее часто цитируемая формула, но Уэлч дал альтернативу в 1947 году. Я не уверен, что является предпочтительным (или используется большинством статистических программ). Формула Саттервейта: ( с2Икс/ нИкс+ с2Y/ нY)2( с2Икс/ нИкс)2/ ( …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom