Вопросы с тегом «fuzzy»

В чем разница между нейронной сетью , байесовской сетью , деревом решений и сетями Петри , хотя все они являются графическими моделями и визуально отображают причинно-следственную связь.

30 machine-learning  neural-networks  bayesian-network  fuzzy 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Нечеткая логика казалась активной областью исследований в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных, когда я учился в аспирантуре (в начале 2000-х). Системы нечеткого вывода, нечеткие c-средства, нечеткие версии различных нейронных сетей и архитектуры машин опорных векторов преподавались на курсах повышения квалификации и обсуждались на конференциях. Поскольку я снова начал …

10 fuzzy  fuzzy-c-means-clustering 

Я работал с нечеткой логикой (FL) в течение многих лет, и я знаю, что существуют различия между FL и вероятностью, особенно в отношении того, как FL справляется с неопределенностью. Однако я хотел бы спросить, какие еще существуют различия между FL и вероятностью? Другими словами, если я имею дело с вероятностями …

10 bayes  fuzzy