Вопросы с тегом «self-study»

Обычное упражнение из учебника, курса или теста, используемое для занятий или самостоятельных занятий. Политика этого сообщества состоит в том, чтобы «предоставлять полезные советы» для таких вопросов, а не полные ответы.

2
В чем разница между цензурой и усечением?
В книге « Статистические модели и методы для данных за всю жизнь» написано: Цензура: когда наблюдение является неполным по какой-либо случайной причине. Обрезание: когда неполный характер наблюдения обусловлен систематическим процессом отбора, присущим дизайну исследования. Что подразумевается под «систематическим процессом отбора, присущим дизайну исследования» в определении усечения? В чем разница между …

6
В чем разница между логистической регрессией и персептроном?
Я собираюсь через лекцию Эндрю Нг ноту на Machine Learning. Примечания знакомят нас с логистической регрессией, а затем с персептроном. При описании Перцептрона в заметках говорится, что мы просто изменили определение пороговой функции, используемой для логистической регрессии. После этого мы можем использовать модель Perceptron для классификации. Итак, мой вопрос - …

7
Каковы отрасли статистики?
В математике есть такие отрасли, как алгебра, анализ, топология и т. Д. В машинном обучении есть обучение под присмотром, без присмотра и подкрепление. В каждой из этих ветвей есть более тонкие ветви, которые еще больше разделяют методы. У меня проблемы с проведением параллели со статистикой. Какими будут основные отрасли статистики …

4
Псевдо-R2 Макфаддена Интерпретация
У меня есть бинарная модель логистической регрессии с псевдо R-квадратом Макфаддена 0,192 с зависимой переменной, называемой платежом (1 = оплата и 0 = нет оплаты). Какова интерпретация этого псевдо R-квадрата? Является ли это относительным сравнением для вложенных моделей (например, модель с 6 переменными имеет псевдо R-квадрат Макфаддена 0,192, тогда как …

4
Самостоятельное обучение против преподаваемого образования?
Есть вопрос с похожим умыслом на программистов . SE . На этот вопрос есть несколько неплохих ответов, но общая тема, по-видимому, заключается в том, что без самостоятельного изучения вы не получите ничего. Очевидно, что между программированием и статистикой есть существенное различие - с программированием вы действительно просто изучаете некоторую базовую …

1
Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

5
Почему дисперсия случайного блуждания увеличивается?
Случайная прогулка , которая определяется как , где является белым шумом. Обозначает, что текущая позиция является суммой предыдущей позиции + непредсказуемый термин.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Вы можете доказать, что средняя функция , так какμt=0μt=0\mu_t = 0 E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Y_{t}) = E(e_1+ e_2+ ... +e_t) = E(e_1) + E(e_2) +... +E(e_t) = …

8
Ищете хорошую и полную книгу вероятностей и статистики
У меня никогда не было возможности посещать курсы по математике. Я ищу книгу по теории вероятностей и статистике, которая является полной и самодостаточной. Под полным я подразумеваю, что он содержит все доказательства, а не только результаты. Под самодостаточностью я подразумеваю, что я не обязан читать другую книгу, чтобы понимать книгу. …

1
Могут ли степени свободы быть нецелым числом?
Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

3
Какую больницу выбрать? Один имеет более высокий показатель успеха, но другой имеет более высокий общий показатель успеха
Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . У меня есть вопрос о том, что мой учитель статистики сказал о следующей проблеме. Мой вопрос даже не о появлении парадокса Симпсона в этой ситуации. Мой вопрос просто …

7
Два броска костей - одно и то же число в последовательности
В настоящее время я изучаю класс статистического вывода на Coursera. В одном из заданий возникает следующий вопрос. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | …

1
Какие классические обозначения в статистике, линейной алгебре и машинном обучении? И какие связи между этими обозначениями?
Когда мы читаем книгу, понимание обозначений играет очень важную роль в понимании содержания. К сожалению, разные сообщества имеют разные условные обозначения для формулировки модели и задачи оптимизации. Может ли кто-нибудь суммировать некоторые обозначения формулировки здесь и указать возможные причины? Я приведу здесь пример: в литературе по линейной алгебре классическая книга …

2
Как узнать, соответствуют ли данные распределению Пуассона в R?
Я студент, и у меня есть проект для моего класса вероятности. По сути, у меня есть набор данных об ураганах, которые воздействовали на мою страну в течение ряда лет. В моей Книге вероятностей (Вероятность и статистика с R) есть (не полный) пример того, как проверить, соответствуют ли данные распределению Пуассона, …

3
Интерпретация графика невязок и подгоночных значений из регрессии Пуассона
Я пытаюсь согласовать данные с GLM (регрессия Пуассона) в R. Когда я построил графики остатков и подгоночных значений, график создал несколько (почти линейных с небольшой вогнутой кривой) «линий». Что это значит? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + …

4
Функции независимых случайных величин
Является ли утверждение о том, что функции независимых случайных величин сами по себе независимы, верно? Я видел, что этот результат часто неявно используется в некоторых доказательствах, например, в доказательстве независимости между выборочным средним и выборочной дисперсией нормального распределения, но я не смог найти оправдания этому. Кажется, что некоторые авторы принимают …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.