Я думаю, что я нахожусь в довольно похожем месте, но я сделаю удар. Я начинал как аспирант по социологии, и, как только я закончил все курсы по статистике, доступные через мой факультет, я начал изучать курсы повышения квалификации на факультете статистики в моем университете. Это было откровение; То, как преподаватели статистики подходили к решению проблем, радикально отличалось от моих социальных преподавателей - гораздо более интуитивно и вдохновляюще, чем то, чему я научился раньше, гораздо менее формально, и зависело от многих вещей, которым меня не учили или не учили ». Мне удалось учиться на моих более базовых курсах Мне пришлось снова и снова учить себя многим вещам, чтобы не отставать, и я все еще волнуюсь, что я действительно не прибил эти основополагающие концепции.
За прошедшие четыре или пять лет я провел много времени, читая широко - блоги, этот сайт и некоторые выдающиеся учебники были очень полезны. Но у этого самообучения есть пределы, самое большое из которых состоит не в том, что я не читал лекций в школе, а в том, что прошло четыре или пять лет с тех пор, как я работал в тесном контакте с кем-то, кто на самом деле знал больше, чем я. сделал. Этот сайт - мой основной источник сбивания моих неверных представлений. Это пугает меня настолько, что я планирую подать заявку на программы MS в биостатах этой осенью - конечно, чтобы пройти несколько интересных курсов, но также потому, что я просто хочу, чтобы кто-то опроверг мои идеи и узнал, что я имею в виду. действительно узнал.
Напротив, я учил себя R примерно в течение того же периода и в тех же условиях. Пока я не помог найти группу пользователей R около полутора лет назад, у меня также не было никого, кто мог бы указать на явно глупые конструкции в моем коде. Но я не испытываю почти такого же беспокойства по поводу своего кода, во многом потому, что программирование в конечном итоге сводится к вопросу о том, работает ли что-то. Я не собираюсь уменьшать количество проблем, возникающих там - я уже достаточно давно на StackOverflow, чтобы знать, что для настоящих разработчиков программного обеспечения существует огромный опыт, который позволяет сделать что-то элегантное, производительное, легко обслуживаемое, адаптируемое и простое. -использовать. Но программное обеспечение в конечном итоге судят о том, насколько хорошо оно выполняет свою функцию. Как ты говоришь, У статистики почти обратная проблема - современное программное обеспечение для статистики позволяет относительно легко создавать сложные модели, но во многих случаях у нас нет хороших систем для обеспечения того, чтобы эти модели стоили чёрта. Трудно воссоздать многие опубликованные анализы, и воспроизведение ранее опубликованных исследований с нуля не так гламурно, как создание новых открытий (применяйте страшные цитаты, как считаете нужным). Я почти всегда знаю, когда мои программы являются ненужными, но я никогда не уверен, что мои модели хороши. Это так же гламурно, как и делать новые открытия (применять кавычки, как считаете нужным). Я почти всегда знаю, когда мои программы являются ненужными, но я никогда не уверен, что мои модели хороши. Это так же гламурно, как и делать новые открытия (применять кавычки, как считаете нужным). Я почти всегда знаю, когда мои программы являются ненужными, но я никогда не уверен, что мои модели хороши.
Так что ... как и в программировании, я думаю, что самообучение необходимо. Но я также думаю, что очень важно иметь наставника или коллегу, которые будут обмениваться идеями с вами, открывать для вас новое мышление и надрать задницу, когда это необходимо. Формальное образование - один из способов встретить таких людей. Будет ли это эффективным, зависит больше от ваших обстоятельств ...