У меня есть бинарная модель логистической регрессии с псевдо R-квадратом Макфаддена 0,192 с зависимой переменной, называемой платежом (1 = оплата и 0 = нет оплаты). Какова интерпретация этого псевдо R-квадрата?
Является ли это относительным сравнением для вложенных моделей (например, модель с 6 переменными имеет псевдо R-квадрат Макфаддена 0,192, тогда как модель с 5 переменными (после удаления одной переменной из вышеупомянутой модели с 6 переменными), эта модель с 5 переменными имеет псевдо R в квадрате 0,131. Хотели бы мы сохранить эту шестую переменную в модели?) или это абсолютная величина (например, данная модель, у которой псевдо R-квадрат Макфаддена равен 0,192, лучше, чем любая существующая модель с псевдо-индексом Макфаддена?) R-квадрат 0,180 (даже для не вложенных моделей) - это просто возможные способы взглянуть на псевдо-R-квадрат Макфаддена, однако я полагаю, что эти два представления далеко, и поэтому я задаю этот вопрос здесь.
Я провел много исследований по этой теме, и мне еще предстоит найти ответ, который я ищу, с точки зрения возможности интерпретировать псевдо R-квадрат Макфаддена 0,192. Любое понимание и / или ссылки с благодарностью! Прежде чем ответить на этот вопрос, я знаю, что это не лучшая мера для описания модели логистической регрессии, но я хотел бы иметь лучшее понимание этой статистики независимо!