Вопросы с тегом «parallel-computing»

5
Какие-нибудь предложения для того, чтобы заставить код R использовать несколько процессоров?
У меня есть R-скрипты для чтения больших объемов данных CSV из разных файлов, а затем выполнять задачи машинного обучения, такие как SVM для классификации. Существуют ли какие-либо библиотеки для использования нескольких ядер на сервере R. или Каков наиболее подходящий способ достижения этого?

4
Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

4
Кто использует R с многоядерными пакетами, пакетами SNOW или CUDA для ресурсоемких вычислений?
Кто из вас в этом форуме использованиях «> R с многоядерным , снежными пакетами, или CUDA , поэтому для сложных вычислений , которые требуют больше энергии , чем рабочая станцию CPU? На каких аппаратные вы вычислите эти сценарии? На главной / работе или у вас есть доступ к центру данных …

2
Случайные числа и многоядерный пакет
При программировании на R я использовал многоядерный пакет несколько раз. Тем не менее, я никогда не видел заявления о том, как он обрабатывает случайные числа. Когда я использую openMP с C, я осторожно использую правильный параллельный RNG, но с R я предполагаю, что происходит что-то разумное. Кто-нибудь может подтвердить, что …

1
Как мне включить инновационный выброс при наблюдении 48 в мою модель ARIMA?
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

2
Распараллеливание пакета caret с использованием doSMP
ОБНОВЛЕНИЕ: каретка теперь используется foreachвнутри, поэтому этот вопрос больше не актуален. Если вы можете зарегистрировать рабочий параллельный бэкэнд для foreach, caret будет использовать его. У меня есть пакет каретки для R, и мне интересно использовать trainфункцию для перекрестной проверки моих моделей. Тем не менее, я хочу ускорить процесс, и, похоже, …

2
RNG, R, mclapply и кластер компьютеров
Я запускаю симуляцию на R и кластере компьютеров и имею следующую проблему. На каждом из компьютеров X я запускаю: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Есть 32 компьютера, каждый с 16 ядрами. Тем не менее, около 2% случайных чисел идентичны. Какие стратегии вы бы приняли, чтобы …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.