Вопросы с тегом «p-value»

Насколько консервативна коррекция множественных тестов Бенджамини-Хохберга относительно общего числа сравнений? Например, если у меня есть список из 18 000 функций для двух групп, и я выполняю тест Вилкоксона, чтобы получить p-значение. Я корректирую это значение p, используя Бенджамини-Хохберга, и практически ничего не получается. Я знаю, что коррекция Бонферрони может быть …

19 multiple-comparisons  p-value 

Моя ситуация такова: я хочу с помощью исследования Монте-Карло сравнить значения двух разных тестов для статистической значимости оцениваемого параметра (ноль - «нет эффекта - параметр равен нулю», а подразумеваемая альтернатива - « параметр не ноль "). Тест A является стандартным «независимым t-тестом на равенство средних для двух выборок» с равными …

18 hypothesis-testing  p-value 

Почему статистикам препятствовать нам ссылаться на результаты , как « весьма значительным» , когда -значение значительно ниже обычного -уровень ?α 0,05pppαα\alpha0.050.050.05 Действительно ли неправильно доверять результату, который с вероятностью 99,9% не является ошибкой типа I ( ), больше, чем результат, который дает вам только такой шанс при 99% ( )?р …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Я, кажется, запутался, пытаясь понять, имеет ли значение квадрат также значение .rrrppp Насколько я понимаю, в линейной корреляции с набором точек данных может иметь значение в диапазоне от до и это значение, каким бы оно ни было, может иметь значение, которое показывает , значительно ли отличается от (т.е. , если …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Я не имею в виду значение, близкое к нулю (округленное до нуля некоторым статистическим программным обеспечением), а скорее значение буквально равное нулю. Если это так, будет ли это означать, что вероятность получения полученных данных в предположении, что нулевая гипотеза верна, также равна нулю? Какие (некоторые примеры) статистических тестов могут дать …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Я слышал, что при нулевой гипотезе распределение p-значений должно быть равномерным. Тем не менее, моделирование биномиального теста в MATLAB дает очень отличающиеся от равномерного распределения средние значения, превышающие 0,5 (в данном случае 0,518): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

tl; dr - для регрессии OLS, более высокий R-квадрат также подразумевает более высокое P-значение? В частности, для одной объясняющей переменной (Y = a + bX + e), но было бы также интересно узнать для n нескольких объясняющих переменных (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Я пытаюсь понять общую картину, сделанную в Taleb, 2016, «Мета-распределение стандартных значений P» . В нем Талеб приводит следующий аргумент в пользу ненадежности р-значения (насколько я понимаю): Процедура оценки, работающая на точках данных, поступающих из некоторого распределения X, выдает значение ap. Если мы вытянем еще n точек из этого распределения …

16 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Итак, я много читал о том, как правильно интерпретировать P-значение, и из того, что я прочитал, p-значение НИЧЕГО не говорит о вероятности того, что нулевая гипотеза верна или неверна. Однако при прочтении следующего утверждения: Значение p представляет вероятность допустить ошибку типа I или отклонить нулевую гипотезу, если она верна. Чем …

16 hypothesis-testing  p-value 

Я ищу различные способы объяснить моим студентам (в курсе элементарной статистики), что такое двусторонний тест и как рассчитывается его значение P. Как вы объясните своим ученикам двухсторонний тест?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Рецензент попросил нас предоставить p-значения, чтобы лучше понять оценки модели в нашей байесовской многоуровневой модели. Модель представляет собой типичную модель множественных наблюдений на одного участника эксперимента. Мы оценили модель с помощью Stan, поэтому мы можем легко вычислить дополнительную апостериорную статистику. В настоящее время мы сообщаем (визуально и в таблицах) среднюю …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

У меня есть два набора данных, и я хотел бы знать, значительно ли они различаются или нет (это происходит из « Две группы существенно различаются? Тест для использования »). Я решил использовать тест перестановки, выполнив в R следующее: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 lncrna <- …

15 p-value  permutation-test 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Большое внимание уделяется тому, чтобы полагаться на величины эффекта и сообщать о них, а не на значения p в прикладных исследованиях (например, цитаты ниже). Но разве это не тот случай, когда размер эффекта, как и значение p, является случайной величиной и, как таковой, может изменяться от образца к образцу при …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size