Вопросы с тегом «p-value»

В тестировании частых гипотез значение - это вероятность результата как экстремального (или более), чем наблюдаемый результат, при условии, что нулевая гипотеза верна. p

2
Азиатский случай дискриминации Палантира: как рассчитывались вероятности?
Я читал эту статью о деле Палантира, где Министерство труда обвиняет их в дискриминации азиатов. Кто-нибудь знает, откуда они взяли эти оценки вероятности? Я не получаю 1/741 в пункте (а). (a) На должность инженера по контролю качества из группы из более чем 730 квалифицированных кандидатов, примерно 77% из которых были …

3
Является ли р = 5,0% значимым?
Сегодня меня спросили, считается ли значение р 0,05 (точно) значимым (учитывая альфа = 5%) или нет. Я не знал ответа, и Google нашел оба ответа: (a) результат значим, если p меньше 5%, и (b) если p меньше 5% или равен 5%. Конечно, ни один из этих сайтов никого не цитировал. …

5
Почему применение выбора модели с использованием AIC дает мне незначимые p-значения для переменных
У меня есть несколько вопросов об АПК и надеюсь, что вы мне поможете. Я применил выбор модели (назад или вперед) на основе AIC на моих данных. И некоторые из выбранных переменных оказались с p-значениями> 0,05. Я знаю, что люди говорят, что мы должны выбирать модели на основе AIC вместо p-значения, …

2
Вычисление p-значения из произвольного распределения
Надеюсь, это не глупый вопрос. Допустим, у меня есть произвольное непрерывное распределение. У меня также есть статистика, и я хотел бы использовать это произвольное распределение, чтобы получить p-значение для этой статистики. Я понимаю, что в R это легко сделать, если ваш дистрибутив соответствует одному из встроенных, как будто это нормально. …

2
Какова формула для скорректированного p-значения Бенджамини-Хохберга?
Я понимаю процедуру и то, что она контролирует. Итак, какова формула для скорректированного значения p в процедуре ЧД для множественных сравнений? Только сейчас я понял, что исходная ЧД не выдает скорректированные значения p, а только скорректировала (не) условие отклонения: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Гордон Смит в любом случае ввел скорректированные p-значения ЧД …

3
Как рассчитать вероятность, связанную с нелепо большими Z-показателями?
Пакеты программ для обнаружения сетевых мотивов могут возвращать чрезвычайно высокие Z-оценки (самый высокий показатель, который я видел, составляет 600 000+, но Z-оценки более 100 встречаются довольно часто). Я планирую показать, что эти Z-оценки являются поддельными. Огромные Z-оценки соответствуют чрезвычайно низким вероятностям. Значения связанных вероятностей приведены, например, на странице википедии нормального …

7
Правильно ли называть результаты «почти» или «несколько» значительными?
Общий консенсус по аналогичному вопросу. Неправильно ли называть результаты «очень значимыми»? заключается в том, что «очень значительный» является допустимым, хотя и неспецифическим, способом описания силы ассоциации, у которой значение p намного ниже предварительно установленного порога значимости. Однако как насчет описания p-значений, которые немного выше вашего порога? Я видел, что в …

1
В чем разница между wilcox.test и coin :: wilcox_test в R?
Эти две функции существуют в R, но я не знаю их различий. Кажется, что они возвращают одинаковые p-значения только при вызове wilcox.testс correct=FALSE, и wilcox_test(в пакете для монет) с distribution="aymptotic". Для других значений они возвращают разные p-значения. Также wilcox.testвсегда возвращает W = 0 для моего набора данных, независимо от настроек …

1
Помогите мне понять в байесовском GLM
Я пытаюсь запустить байесовский логит на данных здесь . Я использую bayesglm()в armпакете в R. Кодирование достаточно просто: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) дает следующий вывод: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.10381 0.10240 1.014 0.311 SEXMale 0.02408 …
13 r  bayesian  p-value 

1
Пакет GBM против Карет с использованием GBM
Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в качестве метрики оценки. Я хочу найти оптимальную производительность …

3
Простая линейная регрессия, p-значения и AIC
Я понимаю, что эта тема поднималась несколько раз, например, здесь , но я все еще не уверен, как лучше интерпретировать мой результат регрессии. У меня есть очень простой набор данных, состоящий из столбца значений x и столбца значений y , разделенных на две группы в зависимости от местоположения (loc). Точки …

3
Почему высокий положительный эксцесс проблематичен для проверки гипотез?
Я слышал (извините, не могу предоставить ссылку на текст, что мне сказали), что высокий положительный эксцесс остатков может быть проблематичным для точных проверок гипотез и доверительных интервалов (и, следовательно, проблем со статистическим выводом). Это правда, и если да, то почему? Не будет ли высокий положительный эксцесс остатков не указывать на …

1
Интерпретация результатов логистической регрессии в R
Я работаю над множественной логистической регрессией в R, используя glm. Переменные предиктора являются непрерывными и категориальными. Выдержка из резюме модели показывает следующее: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …

3
Относительный размер значений p при разных размерах выборки
Как изменяется относительный размер значения ap при разных размерах выборки? Например, если вы получили при для корреляции, а затем при вы получите такое же значение p, равное 0,20, каков будет относительный размер значения p для второго теста по сравнению с исходным значением p когда ?p=0.20p=0.20p=0.20n=45n=45n=45n=120n=120n=120n=45n=45n=45

8
Если p-значение точно равно 1 (1.0000000), каковы должны быть пределы доверительного интервала, чтобы поддерживать истинность нулевой гипотезы? [закрыто]
Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 7 месяцев назад . Это чисто гипотетический вопрос. Очень распространенным утверждением является то, что никогда не соответствует действительности, это …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.