Вопросы с тегом «mean»

У меня 383 выборки с большим смещением для некоторых распространенных значений. Как рассчитать 95% ДИ для среднего значения? CI, который я рассчитал, кажется далёким, и я предполагаю, что мои данные не выглядят как кривая, когда я делаю гистограмму. Так что я думаю, что должен использовать что-то вроде начальной загрузки, что …

21 confidence-interval  mean 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Понятие «среднее» бродит гораздо шире, чем традиционное среднее арифметическое; это простирается так далеко, чтобы включить медиану? По аналогии необработанные данные ⟶Я бынеобработанные данные ⟶жадныйсырое среднее ⟶Я бы- 1среднее арифметическоенеобработанные данные ⟶Recipвзаимные ⟶жадныйзначит взаимный ⟶Recip- 1среднее гармоническоенеобработанные данные ⟶журналжурналы ⟶жадныйсредний журнал logжурнал- 1среднее геометрическоенеобработанные данные ⟶площадьквадраты ⟶жадныйсредняя площадь ⟶площадь- 1среднеквадратичное значениенеобработанные …

20 mean  average  median 

Я читал во многих местах, что вычисление среднего значения порядковой переменной неуместно. Я пытаюсь понять, почему это может быть неуместно. Я думаю, это потому, что, как правило, порядковая переменная обычно не распределяется, и поэтому вычисление среднего значения даст неточное представление. Может ли кто-нибудь дать более подробное обоснование того, почему вычисление …

20 mean  ordinal-data 

Допустим, я проверяю, как переменная Yзависит от переменной Xв различных экспериментальных условиях, и получаю следующий график: Штриховые линии на графике выше представляют линейную регрессию для каждого ряда данных (экспериментальная установка), а цифры в легенде обозначают корреляцию Пирсона для каждого ряда данных. Я хотел бы рассчитать «среднюю корреляцию» (или «среднюю корреляцию») …

20 regression  correlation  mean  average 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Из учебника « Прогнозирование: принципы и практика » Роба Хиндмана и Джорджа Афанасопулоса , в частности, раздел об измерении точности : Прогнозный метод, который минимизирует MAE, приведет к прогнозам медианы, а минимизация RMSE приведет к прогнозам среднего значения. Может ли кто-то дать интуитивное объяснение того, почему минимизация MAE приводит к …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

Для унимодального распределения, если среднее = медиана, тогда достаточно ли сказать, что распределение симметрично? Википедия говорит об отношениях между средним и средним: «Если распределение симметрично, то среднее значение равно медиане, а распределение будет иметь нулевую асимметрию. Если, кроме того, распределение является унимодальным, то среднее = медиана = мода. Это случай …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Я имею среднее значение 74,10 и стандартное отклонение 33,44 для выборки с минимальным 0 и максимальным 94,33. Мой профессор спрашивает меня, как может означать, что плюс одно стандартное отклонение превышает максимум. Я показал ей много примеров по этому поводу, но она не понимает. Мне нужна ссылка, чтобы показать ей. Это …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Некоторые книги утверждают , образец размер размер 30 или выше , необходимо для центральной предельной теоремы , чтобы дать хорошее приближение для X¯X¯\bar{X} . Я знаю, что этого недостаточно для всех дистрибутивов. Я хотел бы увидеть некоторые примеры распределений, где даже при большом размере выборки (возможно, 100 или 1000 или …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

Я слышал / видел в нескольких местах, что вы можете преобразовать набор данных в нечто, что нормально распределено, взяв логарифм каждой выборки, вычислить доверительный интервал для преобразованных данных и преобразовать доверительный интервал обратно, используя обратную операцию (например, поднимите 10 до степени нижней и верхней границ соответственно для ).журнал10журнал10\log_{10} Однако я …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Я нашел следующее объяснение в блоге и хотел бы получить больше информации о нетранзитивности корреляции: У нас есть следующие неоспоримые факты: В среднем, разница в объеме мозга у мужчин и женщин Существует корреляция между IQ и размером мозга; корреляция составляет 0,33 и, таким образом, соответствует 10% изменчивости IQ Из этих …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Может кто-нибудь объяснить мне ясную математическую логику, которая связывает два утверждения (а) и (б) вместе? Давайте иметь набор значений (некоторое распределение). Сейчас, а) Медиана не зависит от каждого значения [оно зависит только от одного или двух средних значений]; б) Медиана - это локус минимальной суммы абсолютных отклонений от нее. И …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

Можете ли вы привести пример оценки MLE среднего значения, которое смещено? Я не ищу пример, который нарушает оценки MLE в целом, нарушая условия регулярности. Все примеры, которые я вижу в Интернете, относятся к расхождению, и я не могу найти ничего, связанного со средним значением. РЕДАКТИРОВАТЬ @MichaelHardy предоставил пример, в котором …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

Я работал, полагая, что медиана выборки является более надежной мерой центральной тенденции, чем средняя выборка, поскольку она игнорирует выбросы. Поэтому я был удивлен, узнав (в ответе на другой вопрос ), что для выборок, взятых из нормального распределения, дисперсия среднего значения выборки меньше, чем дисперсия медианы выборки (по крайней мере для …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency