Вопросы с тегом «logistic»

У меня есть проблема регрессии, когда результаты не строго 0, 1, а скорее в диапазоне всех действительных чисел от 0 до 1, включая .Y= [ 0 , 0.12 , 0.31 , . , , , 1 ]Yзнак равно[0,0,12,0,31,,,,,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Эта проблема уже обсуждалась …

9 regression  logistic 

При непрерывных данных линейная регрессия Y=β1+β2X2+uYзнак равноβ1+β2Икс2+UY=\beta_1+\beta_2X_2+u предполагает, что член ошибки распределен N (0, σ2σ2\sigma^2 ) 1) Предполагаем ли мы, что Var (Y | x) также ~ N (0, σ2σ2\sigma^2 )? 2) Что это за распределение ошибок в логистической регрессии? Когда данные представлены в виде 1 записи на случай, где …

9 logistic  generalized-linear-model 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

У меня есть вопрос о выборе модели и производительности модели в логистической регрессии. У меня есть три модели, основанные на трех разных гипотезах. Первые две модели (назовем их z и x) имеют только одну объясняющую переменную в каждой модели, а третья (назовем ее w) является более сложной. Я использую AIC …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Я читаю A. Agresti (2007), Введение в категориальный анализ данных , 2-е. редакция, и я не уверен, правильно ли я понимаю этот параграф (с.106, 4.2.1) (хотя это должно быть легко): В Таблице 3.1, посвященной храпу и сердечным заболеваниям в предыдущей главе, 254 пациента сообщали о храпе каждую ночь, из которых …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

Модель Брэдли – Терри – Люса (BTL) утверждает, что , где - вероятность того, что объект j будет оценен как «лучший», тяжелее, и т. д., чем объект i , и \ delta_i , и \ delta_j являются параметрами.pji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Кажется, это кандидат на функцию glm с family …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Я использую 2 вида логистической регрессии - один простой тип, для двоичной классификации, а другой - порядковый логистический регресс. Для вычисления точности первого я использовал перекрестную проверку, где я вычислял AUC для каждого раза и затем вычислял среднее значение AUC. Как я могу сделать это для порядковой логистической регрессии? Я …

9 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Допустим, у меня есть куча строк для задачи классификации: Икс1, . , , ИксN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Где - признаки / предикторы, а - класс, к которому относится комбинация признаков строки. YИкс1, . , , , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Многие комбинации функций и их классы повторяются в наборе данных, …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

Я смотрю на несколько вопросов логистической регрессии. («обычный» и «условный»). В идеале я хотел бы взвесить каждый из входных наблюдений, чтобы glm больше фокусировался на правильном прогнозировании более взвешенных наблюдений за счет возможной неправильной классификации менее взвешенных наблюдений. Конечно, это было сделано раньше. Может ли кто-нибудь указать мне на некоторую …

9 logistic 

Меня смущает анализ перестановок для выбора функций в контексте логистической регрессии. Не могли бы вы дать четкое объяснение теста случайной перестановки и как он применяется к выбору функции? Возможно, с точным алгоритмом и примерами. Наконец, как это можно сравнить с другими методами усадки, такими как лассо или LAR?

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

Я приспособил две модели обобщенных оценочных уравнений (GEE) к моим данным: 1) Модель 1. Результат - продольная переменная Да / Нет (A) (год 1,2,3,4,5) с продольным непрерывным предиктором (B) для лет 1,2,3,4,5. 2) Модель 2: Результат - та же самая продольная переменная Да / Нет (A), но теперь с моим …

9 logistic  gee 

Я моделирую прогнозирование диабета с помощью логистической регрессии. Используемый набор данных представляет собой систему наблюдения за поведенческим фактором риска (BRFSS) Центра контроля заболеваний (CDC). Одной из независимых переменных является высокое кровяное давление. Он категорически со следующими уровнями: «Да», «Нет», «Не знаю / Отказался». Должен ли я удалить эти строки с …

9 logistic  missing-data 

Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли количество …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Недавний вопрос об альтернативах логистической регрессии в R дал множество ответов, включая randomForest, gbm, rpart, bayesglm и обобщенные аддитивные модели. Каковы практические и интерпретационные различия между этими методами и логистической регрессией? Какие предположения они делают (или не делают) относительно логистической регрессии? Подходят ли для проверки гипотез? И т.п.

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest