Вопросы с тегом «mode»

Если у меня есть набор данных, который создает график, подобный следующему, как бы я алгоритмически определил значения x показанных пиков (в данном случае три из них):

47 data-visualization  mode 

Я знаю, что этот вопрос задавался со средним регистром = медианой, но я не нашел ничего, связанного со средним = модой. Если мода равна среднему значению, могу ли я всегда заключить, что это симметричное распределение? Буду ли я вынужден знать также медиану для этого способа?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Ожидаемое значение распределения f(x)f(x)f(x) - это среднее значение, то есть средневзвешенное значение E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Наиболее вероятным значением является режим, то есть наиболее вероятное значение. Однако ожидаем ли мы как-нибудь увидеть E[x]E[x]E[x] много раз? Цитирую отсюда : Если результаты не являются в равной степени вероятными, то простое …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Вдохновленный моим другим вопросом , я хотел бы спросить, как найти режим функции плотности вероятности (PDF) функции ?f(x)е(Икс)f(x) Есть ли какая-нибудь процедура «поваренной книги» для этого? Видимо, эта задача гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Короткая версия: Какой наиболее эффективный в вычислительном отношении метод оценки режима многомерного набора данных, взятого из непрерывного распределения? Длинная версия: у меня есть набор данных, который мне нужен для оценки режима. Режим не совпадает со средним или медианой. Пример показан ниже, это 2D-пример, но решение ND было бы лучше: В …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

Я не знаю ни одного мультимодального дистрибутива. Почему все известные дистрибутивы унимодальны? Есть ли какой-нибудь "знаменитый" дистрибутив с более чем одним режимом? Конечно, смеси распределений часто являются мультимодальными, но я хотел бы знать, существуют ли какие-либо «несмешанные» распределения, которые имеют более одной моды.

13 distributions  mode 

В своей книге «Анализ байесовских данных» Джон Крушке утверждает, что при использовании JAGS из R ... оценка режима из выборки MCMC может быть довольно нестабильной, поскольку оценка основана на алгоритме сглаживания, который может быть чувствителен к случайным ударам и пульсациям в выборке MCMC. ( Выполнение байесовского анализа данных , стр. …

12 bayesian  mcmc  mode 

Каковы наилучшие методы для подбора «режима» данных, взятых из непрерывного распределения? Поскольку этот режим технически не определен (верно?) Для непрерывного распространения, я действительно спрашиваю: «Как вы находите наиболее распространенное значение»? Если вы предполагаете, что родительский дистрибутив является гауссовским, вы можете скопировать данные и найти, скажем, режим - это местоположение бина …

12 distributions  fitting  mode 

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Эта статья выше моей лиги, но в ней говорится о теме, которая меня интересует, о связи между средним, модой и медианой. Это говорит: Широко распространено мнение, что медиана унимодального распределения «обычно» между средним и модой. Однако это не всегда так ... Мой вопрос : может ли кто-нибудь привести примеры непрерывных …

11 mean  median  mode 

Я ищу ссылки для расчета доверительных интервалов для режима (в целом). Начальная загрузка может показаться естественным первым выбором, но, как обсуждал Романо (1988), стандартная загрузка завершается неудачно для режима и не предоставляет какого-либо простого решения. Что-то изменилось с тех пор, как эта статья? Каков наилучший способ расчета доверительных интервалов для …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Как бы вы объяснили понятие среднего, медианы и формы списка чисел и почему они важны для человека, обладающего только базовыми арифметическими навыками? Не будем упоминать асимметрию, CLT, центральную тенденцию, их статистические свойства и т. Д. Я объяснил кому-то, что это просто быстрый и грязный способ «суммировать» список чисел. Но, оглядываясь …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Вопрос: С 10-мерной цепочкой MCMC, скажем, я готов передать вам матрицу розыгрышей: 100 000 итераций (строк) по 10 параметрам (столбцам), как лучше всего определить апостериорные моды? Я особенно обеспокоен несколькими режимами. Фон:Я считаю себя статистически подкованным статистиком, но когда коллега задал мне этот вопрос, мне стало стыдно, что я не …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли количество …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial