1
Как мне включить инновационный выброс при наблюдении 48 в мою модель ARIMA?
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …
10
r
time-series
arima
outliers
hypergeometric
fishers-exact
r
time-series
intraclass-correlation
r
logistic
glmm
clogit
mixed-model
spss
repeated-measures
ancova
machine-learning
python
scikit-learn
distributions
data-transformation
stochastic-processes
web
standard-deviation
r
machine-learning
spatial
similarities
spatio-temporal
binomial
sparse
poisson-process
r
regression
nonparametric
r
regression
logistic
simulation
power-analysis
r
svm
random-forest
anova
repeated-measures
manova
regression
statistical-significance
cross-validation
group-differences
model-comparison
r
spatial
model-evaluation
parallel-computing
generalized-least-squares
r
stata
fitting
mixture
hypothesis-testing
categorical-data
hypothesis-testing
anova
statistical-significance
repeated-measures
likert
wilcoxon-mann-whitney
boxplot
statistical-significance
confidence-interval
forecasting
prediction-interval
regression
categorical-data
stata
least-squares
experiment-design
skewness
reliability
cronbachs-alpha
r
regression
splines
maximum-likelihood
modeling
likelihood-ratio
profile-likelihood
nested-models