Вопросы с тегом «binomial»

У меня есть GLMM с биномиальным распределением и функцией logit link, и у меня есть ощущение, что важный аспект данных недостаточно хорошо представлен в модели. Чтобы проверить это, я хотел бы знать, хорошо ли данные описываются линейной функцией на шкале логита. Следовательно, я хотел бы знать, хорошо ли ведут себя …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

Я пытаюсь понять, как логистическая регрессия использует биномиальное распределение. Допустим, я изучаю успех гнезда у птиц. Вероятность успеха гнезда составляет 0,6. Используя биномиальное распределение, я могу вычислить вероятность r успехов, учитывая n испытаний (количество изученных гнезд). Но как биномиальное распределение используется в контексте моделирования? Допустим, я хочу знать, как средняя …

19 logistic  binomial 

Два связанных вопроса от меня. У меня есть фрейм данных, который содержит количество пациентов в одном столбце (от 10 до 17 пациентов) и 0 и 1, показывающие, произошел ли инцидент в тот день. Я использую биномиальную модель, чтобы регрессировать вероятность инцидента на количество пациентов. Тем не менее, я хотел бы …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Мы с тобой решили сыграть в игру, в которой мы по очереди подбрасываем монету. Первый игрок, который перевернет 10 голов, выигрывает игру. Естественно, есть спор о том, кто должен идти первым. Моделирование этой игры показывает, что игрок, который переворачивает первый, выигрывает на 6% больше, чем игрок, который переворачивает второй (первый …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

Я слышал, что при нулевой гипотезе распределение p-значений должно быть равномерным. Тем не менее, моделирование биномиального теста в MATLAB дает очень отличающиеся от равномерного распределения средние значения, превышающие 0,5 (в данном случае 0,518): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

Этот вопрос является техническим продолжением этого вопроса . У меня проблемы с пониманием и тиражированием модели, представленной в Raftery (1988): Вывод для биномиального параметра : иерархический байесовский подходNNN в WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Речь идет не только о коде, поэтому он должен быть здесь по теме. Фон Пусть - …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

На прошлой неделе у меня была интересная дискуссия с моим хорошим другом. Он играл в онлайн-покер и предположил, что есть какая-то связь между новой подпиской / дополнительным переводом денег и картами, которые вам сдаются, то есть вы получаете хорошие карты для зацепки. Сайты, вероятно, сильно рискуют, если это правда, но …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

В «Анализе данных» Д.С. Сивии происходит вывод распределения Пуассона из биномиального распределения. Они утверждают, что распределение Пуассона является предельным случаем биномиального распределения при M→∞M→∞M\rightarrow\infty , где - количество испытаний.MMM Вопрос 1: Как интуитивно понять этот аргумент? Вопрос 2: Почему предел большого в Равен , Где - количество успехов в испытания? …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Какова формула (приблизительная или точная) для интервала предсказания для биномиальной случайной величины? Предположим, что Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) , и мы наблюдаем yyy (взятый из YYY ). nnn известно. Наша цель состоит в том, чтобы получить интервал прогнозирования на 95% для нового розыгрыша от YYY . Оценка точка np^np^n\hat{p} , …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

Меня очень смущает то, как вес работает в glm с family = "binomial". В моем понимании вероятность появления glm с family = "binomial" определяется следующим образом: где - «доля наблюдаемого успеха», а n - известное количество испытаний.е( у) = ( пп у) рп у( 1 - р )n ( 1 …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Я пытаюсь понять концепцию чрезмерной дисперсии в логистической регрессии. Я читал, что избыточная дисперсия - это когда наблюдаемая дисперсия переменной отклика больше, чем можно было бы ожидать от биномиального распределения. Но если биномиальная переменная может иметь только два значения (1/0), как она может иметь среднее значение и дисперсию? Я в …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Я чувствую себя действительно глупо, даже задавая такой простой вопрос, но здесь идет: Если у меня есть случайная величина XXX которая может принимать значения 000 и 111 , с P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p и P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , то, если я вытяну из нее nnn выборок, я получу биномиальное распределение. Среднее …

13 variance  binomial 

Я пытаюсь найти правильную вероятность получения 8 попыток подряд в блоке из 25 испытаний, у вас есть 8 полных блоков (из 25 испытаний), чтобы получить 8 испытаний подряд. Вероятность получения любого правильного триал-теста на основе угадывания составляет 1/3, после получения правильных 8-ми строк блоки заканчиваются (поэтому получить более 8-ти правильных …

13 probability  binomial