Вопросы с тегом «binomial»

Я - пользователь, более знакомый с R, и пытался оценить случайные уклоны (коэффициенты отбора) примерно для 35 особей в течение 5 лет для четырех переменных среды обитания. Переменная ответа - является ли место «использованным» (1) или «доступным» (0) местом обитания («использование» ниже). Я использую Windows 64-битный компьютер. В версии R …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Мы изучаем байесовское статистическое тестирование и сталкиваемся со странным (по крайней мере, мне) явлением. Рассмотрим следующий случай: мы заинтересованы в измерении того, какая популяция, A или B, имеет более высокий коэффициент конверсии. Для проверки мы устанавливаем , то есть вероятность конверсии одинакова в обеих группах. Мы генерируем искусственные данные, используя …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Меня смущает / поражает, что бином имеет дисперсию, пропорциональную . Эквивалентно, информация Фишера пропорциональна . Что является причиной этого? Почему информация о Фишере минимизируется при ? То есть, почему вывод наиболее сложен при ?p(1−p)p(1−p)p(1-p)1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5 Контекст: Я работаю над калькулятором размера выборки, и формула для , необходимого размера выборки, представляет собой …

12 variance  binomial  interpretation 

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между PROC MIXEDи lme, и я задавался вопросом, почему. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Приносим свои извинения за убийство статистического языка :). Я нашел здесь пару вопросов, связанных с рекламой и рейтингом кликов. Но никто из них не очень помог мне с моим пониманием моей иерархической ситуации. Есть связанный вопрос Являются ли эти эквивалентные представления одной и той же иерархической байесовской модели? , но …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

Как определить оценку для данных, поступающих из биномиального распределения? Для Бернулли я могу думать об оценщике, оценивающем параметр p, но для бинома я не вижу, какие параметры оценивать, когда у нас есть n, характеризующее распределение? Обновить: Под оценкой я подразумеваю функцию наблюдаемых данных. Оценщик используется для оценки параметров распределения, генерирующих …

12 estimation  binomial 

Я пытаюсь обернуть голову вокруг этой проблемы. Плашка бросается 100 раз. Какова вероятность того, что лицо не появится более 20 раз? Моей первой мыслью было использование биномиального распределения P (x) = 1 - 6 смс (100, 1/6, 20), но это, очевидно, неправильно, поскольку мы считаем несколько случаев более одного раза. …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

Вопрос: как выглядит двумерное биномиальное распределение в трехмерном пространстве? Ниже приведена конкретная функция, которую я хотел бы визуализировать для различных значений параметров; а именно , и .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Обратите внимание, что есть два ограничения; и . Кроме того, является положительным целым числом, скажем, .x1+x2=nx1+x2=nx_{1}+x_{2}=nn …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Я выполнял регрессию Пуассона в SAS и обнаружил, что значение хи-квадрат Пирсона, деленное на степени свободы, составляло около 5, что указывает на значительную избыточную дисперсию. Итак, я сопоставил отрицательную биномиальную модель с proc genmod и обнаружил, что значение хи-квадрат Пирсона, деленное на степени свободы, составляет 0,80. Считается ли это сейчас …

11 regression  binomial  underdispersion 

Похоже, что биномиальное распределение очень похоже по форме на бета-распределение, и что я могу повторно параметризовать константы в любом файле PDF, чтобы они выглядели одинаково. Итак, зачем нам бета-дистрибутив? Это для определенной цели? Благодаря!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Предположим, у вас следующая ситуация: Со временем вы наблюдали 1000 игроков в боулинг, каждый из которых сыграл относительно небольшое количество игр (скажем, от 1 до 20). Вы отметили процент забастовок для каждого из этих игроков по количеству игр, в которые играл каждый из них. Заходит новый игрок в боулинг, играет …

11 binomial  inference 

Монета должна быть проверена на справедливость. 30 голов появляются после 50 сальто. Если предположить, что монета справедлива, какова вероятность того, что вы получите как минимум 30 голов за 50 бросков? Правильный способ решить эту проблему, по словам моего учителя, это сделать normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

Я только что заметил, как в неточном тесте Макнемара используется асимптотическое распределение хи-квадрат. Но поскольку точный тест (для таблицы двух случаев) основан на биномиальном распределении, почему не принято предлагать нормальное приближение к биномиальному распределению? Спасибо.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Допустим, мы неоднократно подбрасываем справедливую монету, и мы знаем, что количество голов и хвостов должно быть примерно одинаковым. Когда мы видим результат, например, 10 голов и 10 хвостов на общую сумму 20 бросков, мы верим в результаты и склонны считать, что монета справедлива. Хорошо, когда вы видите результат, например, 10000 …

11 confidence-interval  binomial 

Мне никогда не нравилось, как люди обычно анализируют данные из шкал Лайкерта, как если бы ошибка была непрерывной и гауссовой, когда существуют разумные ожидания, что эти предположения нарушаются, по крайней мере, в крайних точках шкал. Что вы думаете о следующей альтернативе: Если ответ принимает значение по точечной шкале, разверните эти …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology