Я не понимаю дисперсию бинома


13

Я чувствую себя действительно глупо, даже задавая такой простой вопрос, но здесь идет:

Если у меня есть случайная величина X которая может принимать значения 0 и 1 , с P(X=1)=p и P(X=0)=1p , то, если я вытяну из нее n выборок, я получу биномиальное распределение.

Среднее значение распределения

μ=np=E(X)

Дисперсия распределения

σ2=np(1p)

Вот где начинается моя проблема:

Дисперсия определяется как . Поскольку квадрат двух возможных результатов X ничего не меняет ( 0 2 = 0 и 1 2 = 1 ), это означает, что E ( X 2 ) = E ( X ) , что означаетσ2=E(X2)E(X)2X02=012=1E(X2)=E(X)

σ2=E(X2)E(X)2=E(X)E(X)2=npn2p2=np(1np)np(1p)

Куда деваться ? Как вы, вероятно, можете сказать, я не очень хорош в статистике, поэтому, пожалуйста, не используйте сложную терминологию: sn


1
Если и они независимы, то E [ X 2 ] = E [ X 2 1 + X 1 X 2 + + X 1 X n + X 2 X 1 + X 2 2 + ] = n ( n - 1 ) p 2 +X=X1+X2++Xn . Но еще более простой маршрут - это E [ X 1 ] 2 = p, так что V a r [ X 1 ] = p - p 2, поэтому с независимостью V a r [ X 1 + X 2 + + X n ] = n ( p - р 2 )E[X2]=E[X12+X1X2++X1Xn+X2X1+X22+]=n(n1)p2+npE[X1]2=pVar[X1]=pp2Var[X1+X2++Xn]=n(pp2)
Генри

Ответы:


25

Случайная величина принимающая значения 0 и 1 с вероятностями P ( X = 1 ) = p и P ( X = 0 ) = 1 - p , называется случайной величиной Бернулли с параметром p . Эта случайная величина имеет E ( X )X01P(X=1)=pP(X=0)=1pp Предположим, у вас есть случайная выборкаX1,X2,,XnразмераnизBernoulli(p)и определим новую случайную величинуY=

E(X)=0(1p)+1p=pE(X2)=02(1p)+12p=pVar(X)=E(X2)(E(X))2=pp2=p(1p)
X1,X2,,XnnBernoulli(p) , то распределение Y называется биномиальным, параметры которого равны n и p . Среднее значение и дисперсия биномиальной случайной величины Y определяется как E ( Y )Y=X1+X2++XnYnp
E(Y)=E(X1+X2++Xn)=p+p++pn=npVar(Y)=Var(X1+X2++Xn)=Var(X1)+Var(X2)++Var(Xn) (as Xi's are independent)=p(1p)+p(1p)++p(1p)n (as Xi's are identically distributed)=np(1p)

1
Как это отвечает на вопрос: «Куда деваются лишние н?»?
говорит амеба, восстанови Монику

@amoeba Большое спасибо за ваш комментарий. Поскольку ОП не мог различить Бернулли и биномиальные случайные величины, я подумал напомнить ему необходимые определения и процесс получения требуемых выражений.
LVRao

1
Я просто говорю, что ваш ответ улучшится (на мой взгляд), если вы явно укажете на ошибку в рассуждениях ОП. Ваш ответ выводит правильные формулы, но не показывает, где OP пошла не так.
говорит амеба, восстанови Монику

@amoeba Правда. Давать какое-то направление, заставлять их исправлять себя, тоже иногда помогает.
LVRao

11

Две ошибки в вашем процессе доказывания:

1: Икс в первом абзаце имеет другое определение по сравнению с Икс в остальной части статьи.

2: при условии, что Икс ~ ВяN(п,N), Е(Икс2)Е(Икс), Попробуй работать сЕ(Икс2)знак равноΣ(Икс2Pr(Иксзнак равноИкс))


2
Если тебе нравится, когда у тебя кровоточат глаза, я записал много своих заметок из аспирантуры. Эта конкретная ссылка показывает происхождение E (X) и E (X ^ 2) nutterb.github.io/ItCanBeShown/…
Бенджамин
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.