Вопросы с тегом «statistical-significance»

Есть много ситуаций, когда вы можете обучить несколько разных классификаторов или использовать несколько разных методов извлечения признаков. В литературе авторы часто приводят среднюю ошибку классификации по набору случайных разбиений данных (т. Е. После дважды вложенной перекрестной проверки), а иногда также дают отклонения по ошибке по разбиениям. Однако одного этого недостаточно, …

21 classification  statistical-significance 

Я позволю Википедии объяснить, как рассчитывается NPS : Чистый балл промоутера получают, задавая клиентам один вопрос по шкале от 0 до 10, где 10 - «крайне вероятно», а 0 - «совсем не вероятно»: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нашу компанию друг или коллега? Основываясь на своих ответах, клиенты делятся на …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

С помощью пакетов Stan и frontend, rstanarmили brmsя могу легко анализировать данные байесовским способом, как я делал раньше со смешанными моделями, такими как lme. Хотя у меня на столе лежит большая часть книг и статей Крушке-Гельмана-Вагенмейкера и т. Д., Они не говорят мне, как суммировать результаты для медицинской аудитории, разрываясь …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

В тесте статистической значимости по Уилкоксона мы натолкнулись на некоторые данные, которые дают значение . С порогом этого результата достаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, или безопаснее сказать, что тест был неубедительным, так как если мы округлим p-значение до 3 десятичных знаков, оно станет ?0,04993 р < 0,05 0,050ппp0,049930,049930.04993р < 0,05п<0,05p …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

У меня есть две группы населения (мужчины и женщины), каждая из которых содержит образцов. Для каждого образца у меня есть два свойства A & B (средний балл за первый год и оценка SAT). Я использовал t-тест отдельно для A & B: обе обнаружили значительные различия между двумя группами; А с …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я прочитал эту замечательную статью Дэвида Колкхуна: исследование уровня ложных открытий и неправильного толкования р-значений (2014). По сути, он объясняет, почему частота ложных обнаружений (FDR) может достигать даже если мы контролируем ошибку типа I с α = 0,05 .30 %30%30\%α = 0,05αзнак равно0,05\alpha=0.05 Однако я все еще не понимаю, что …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Часто люди используют программы для получения p-значений, но иногда - по какой-либо причине - может потребоваться получить критическое значение из набора таблиц. Учитывая статистическую таблицу с ограниченным числом уровней значимости и ограниченным числом степеней свободы, как получить приблизительные критические значения при других уровнях значимости или степенях свободы (например, с ttt …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Обычный критерий значимости при поиске двух групп населения - это t-критерий, если возможно, парный t-критерий. Это предполагает, что распределение нормальное. Существуют ли похожие упрощающие предположения, которые дают критерий значимости для временного ряда? В частности, у нас есть две довольно маленькие популяции мышей, которых обрабатывают по-разному, и мы измеряем вес раз …

19 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

Я учусь в 10 классе и собираюсь смоделировать данные для проекта ярмарки машинного обучения. Окончательная модель будет использоваться на данных пациента и будет предсказывать корреляцию между определенным временем недели и влиянием, которое это оказывает на приверженность к лечению в данных одного пациента. Значения приверженности будут двоичными (0 означает, что они …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

В известном эксперименте с дегустацией чая, проведенном РА Фишер, женщине сообщают, сколько существует чашек для молока / чая (4 на каждую из 8 чашек). Это учитывает фиксированное предельное общее предположение точного критерия Фишера. Я представлял себе этот тест с моим другом, но мысль поразила меня. Если женщина действительно может определить …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  fishers-exact  conditioning 

Почему статистикам препятствовать нам ссылаться на результаты , как « весьма значительным» , когда -значение значительно ниже обычного -уровень ?α 0,05pppαα\alpha0.050.050.05 Действительно ли неправильно доверять результату, который с вероятностью 99,9% не является ошибкой типа I ( ), больше, чем результат, который дает вам только такой шанс при 99% ( )?р …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Я, кажется, запутался, пытаясь понять, имеет ли значение квадрат также значение .rrrppp Насколько я понимаю, в линейной корреляции с набором точек данных может иметь значение в диапазоне от до и это значение, каким бы оно ни было, может иметь значение, которое показывает , значительно ли отличается от (т.е. , если …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Если в линейной регрессии у меня есть категориальная переменная ... как я могу узнать статистическую значимость категориальной переменной? Допустим, фактор имеет 10 уровней ... будет 10 различных результирующих t-значений под зонтиком одной факторной переменной ...X1X1X_1X1X1X_1 Мне кажется, что статистическая значимость проверяется для каждого уровня факторной переменной? Нет? @Macro: Следуя вашему …

18 regression  statistical-significance  categorical-data