Вопросы с тегом «standardization»

При выполнении линейной классификации SVM часто бывает полезно нормализовать тренировочные данные, например, путем вычитания среднего значения и деления на стандартное отклонение, а затем масштабировать данные теста со средним и стандартным отклонением обучающих данных. Почему этот процесс резко меняет производительность классификации?

15 machine-learning  svm  standardization 

Я понимаю, что это, вероятно, очень простой вопрос, но после поиска я не могу найти ответ, который ищу. У меня есть проблема, когда мне нужно стандартизировать переменные, запустить (регрессия гребня), чтобы вычислить оценки гребня бета-версий. Затем мне нужно преобразовать их обратно в исходную шкалу переменных. Но как мне это сделать? …

14 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

Имеет ли смысл стандартизация зависимой переменной в идентифицирующей группе? В следующем рабочем документе (замедление вырубки лесов в Legal Amazon; цены или политика ?, pdf ) используется стандартизированная зависимая переменная для анализа влияния общих изменений политики в Бразилии на вырубку лесов. Стандартизация осуществляется следующим образом: Yn e wя т= Yя т- …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Я работал с некоторыми данными о времени цикла процесса и масштабированием с использованием стандартного z-показателя …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Я наткнулся на очень хороший текст о Bayes / MCMC. ИТ-специалисты предполагают, что стандартизация ваших независимых переменных сделает алгоритм MCMC (Metropolis) более эффективным, но также может снизить (мульти) коллинеарность. Это может быть правдой? Это то, что я должен делать как стандарт . (Извините). Крушке 2011, Анализ байесовских данных. (AP) редактировать: …

12 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

Как можно получить стандартизированные (с фиксированным эффектом) веса регрессии из многоуровневой регрессии? И, как «дополнение»: Каков самый простой способ получить эти стандартизированные веса из mer-объекта (из lmerфункции lme4пакета в R)?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

У меня есть основной вопрос. Скажем , у меня есть две случайные величины, ИксИксX и . Я могу стандартизировать их путем вычитания среднего значения и деления на стандартное отклонение, то естьX s t a n d a r d i z e d = ( X - E ( X …

10 correlation  covariance  standardization 

Я знаю, что существует более двух типов нормализации. Например, 1- Преобразование данных с использованием z-показателя или t-показателя. Это обычно называется стандартизацией. 2- Изменение масштаба данных для получения значений от 0 до 1. Теперь вопрос, нужно ли мне нормализовать Какой тип нормализации данных следует использовать с KNN? и почему?

9 machine-learning  normalization  standardization  k-nearest-neighbour 

Я знаю, что общепринятой практикой является стандартизация функций для регрессии гребня и лассо, однако, будет ли когда-либо более практичным нормализовать функции по шкале (0,1) в качестве альтернативы стандартизации z-показателя для этих методов регрессии?

9 normalization  lasso  standardization  ridge-regression 

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Если для уменьшения размерности (или преобразования после уменьшения размерности с помощью PCA) используется мультиклассовый линейный дискриминантный анализ (или я иногда также читаю множественный дискриминантный анализ), я понимаю, что в целом «нормализация по Z-шкале» (или стандартизация) Функции не будут необходимы, даже если они измерены в совершенно разных масштабах, правильно? Поскольку LDA …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Функции, с которыми я знаком, включают масштабирование из базы R, масштабирование из ARM. Возможно, лучшим способом было бы использовать какой-либо вариант применения, …

9 r  standardization  centering