Вопросы с тегом «multi-class»

Интересно, как вычислить точность и вспомнить использование путаницы для решения задачи классификации нескольких классов. В частности, наблюдение может быть назначено только его наиболее вероятному классу / метке. Я хотел бы вычислить: Точность = TP / (TP + FP) Напомним = TP / (TP + FN) для каждого класса, а затем …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Мне интересно, как рассчитать точность и вспомнить меры для мультиклассовой классификации с несколькими метками, то есть классификации, где существует более двух меток, и где каждый экземпляр может иметь несколько меток?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

В чем разница между проблемой мультикласса и проблемой мультиметки?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Данный набор данных с экземплярами xiИксяx_i вместе с NNN классами, где каждый экземпляр xiИксяx_i принадлежит ровно одному классу yiYяy_i мультиклассовый классификатор После обучения и тестирования у меня в основном есть таблица с истинным классом yiyiy_i и прогнозируемым классом aiaia_i для каждого экземпляра xixix_i в наборе тестов. Так что для каждого …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Я думаю, что одно из основных предположений о машинном обучении или оценке параметров заключается в том, что невидимые данные поступают из того же распределения, что и обучающий набор. Однако в некоторых практических случаях распределение тестового набора будет практически отличаться от учебного набора. Скажем, для крупномасштабной задачи мульти-классификации, которая пытается классифицировать …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Я тестирую разные классификаторы на наборе данных, где есть 5 классов, и каждый экземпляр может принадлежать одному или нескольким из этих классов, поэтому я использую, в частности, многокомпонентные классификаторы scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Теперь я хочу выполнить перекрестную проверку с помощью sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Это приводит к следующей ошибке: Traceback (most recent call last): …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Я пытаюсь создать классификатор с несколькими метками, чтобы назначать темы для существующих документов с помощью scikit. Я обрабатываю свои документы, пропускаю их через TfidfVectorizerярлыки MultiLabelBinarizerи создаю в OneVsRestClassifierкачестве SGDClassifierоценщика. Однако при тестировании моего классификатора я получаю баллы только до .29, что, как я прочитал, довольно мало для подобных проблем. Я …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Я знаю, что SVM - это двоичный классификатор. Я хотел бы расширить его до мультикласса SVM. Какой самый лучший и, возможно, самый простой способ это сделать? код: в MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

У меня нет математических знаний, но я понимаю, как работает простой Персептрон, и мне кажется, что я понимаю концепцию гиперплоскости (я представляю ее геометрически как плоскость в трехмерном пространстве, которая разделяет два облака точек, так же как линия разделяет облака двух точек в 2D-пространстве). Но я не понимаю, как одна …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Предположим, я строю прогностическую модель, в которой я пытаюсь предсказать несколько событий (например, бросок кубика и бросок монеты). Большинство известных мне алгоритмов работают только с одной целью, поэтому мне интересно, существует ли стандартный подход к такого рода вещам. Я вижу два возможных варианта. Возможно, самым наивным подходом было бы просто …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

У меня проблема с 6 классами. Поэтому я строю мультиклассовый классификатор следующим образом: для каждого класса у меня есть один классификатор логистической регрессии, использующий один против всех, что означает, что у меня есть 6 различных классификаторов. Я могу сообщить матрицу путаницы для каждого из моих классификаторов. Но я хотел бы …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

В этой статье об Adaboost приведены некоторые предложения и код (стр. 17) для расширения моделей с 2 ​​классами до задач класса K. Я хотел бы обобщить этот код так, чтобы я мог легко подключить различные 2-классовые модели и сравнить результаты. Поскольку большинство моделей классификации имеют интерфейс формулы и predictметод, некоторые …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

В настоящее время я использую Scikit Learn со следующим кодом: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') а затем подгонка и прогнозирование для набора данных с 7 различными метками. Я получил странный вывод. Независимо от того, какой метод перекрестной проверки я использую, предсказанная метка в наборе валидации всегда будет …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 11 месяцев назад . Мне нужно применить функцию активации Softmax к многослойному Perceptron в Scikit. Документация Scikit по теме моделей нейронных сетей (под …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax