Вопросы с тегом «repeated-measures»

Данные о повторных измерениях появляются, когда в одной единице (например, объекте) собрано более одного измерения. Используйте этот тег для RM-ANOVA вместе с тегом [anova].

2
Продольное сравнение двух распределений
У меня есть результаты анализов крови 2500 человек четыре раза с шестимесячным интервалом. Результаты в основном состоят из двух показателей иммунного ответа - один в присутствии определенных антигенов туберкулеза, один в отсутствие. В настоящее время каждый тест оценивается как положительный или отрицательный, основываясь на разнице между ответом антигена и ответом …

1
Оценка изменчивости во времени
У меня есть набор данных, который содержит ~ 7500 анализов крови от ~ 2500 человек. Я пытаюсь выяснить, увеличивается ли вариабельность анализов крови с течением времени между двумя тестами. Например - я беру вашу кровь для базового теста, а затем сразу же беру второй образец. Через полгода я нарисую еще …

2
Точно, как R coxph () обрабатывает повторные измерения?
контекст Я пытаюсь понять, как R coxph () принимает и обрабатывает повторяющиеся записи для субъектов (или пациента / клиента, если вы предпочитаете). Некоторые называют это длинным форматом, другие называют это «повторными измерениями». Посмотрите, например, набор данных, который включает столбец идентификатора в разделе Ответы по адресу: Лучшие пакеты для моделей Кокса …

4
Модель истории дискретного времени (выживания) в R
Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

1
Задание члена Error () в повторных измерениях ANOVA в R
У меня проблемы с определением условий ошибки для двухсторонних повторяющихся измерений ANOVA в R. Мои данные состоят из оценок плотности древесины для трех радиальных положений (внутреннего, среднего и внешнего) вдоль керна, извлеченного из дерева. Всего существует 20 видов деревьев, 6 особей каждого вида и два ядра от каждого дерева. Чтобы …

1
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение
Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

2
Как правильно обрабатывать несколько точек данных по каждому предмету
В настоящее время я спорю с кем-то о том, как правильно обрабатывать данные с несколькими измерениями для каждого субъекта. В этом случае данные были собраны для каждого субъекта в течение короткого времени для различных условий в каждом субъекте. Все измерения объединяют одну и ту же переменную, только несколько. Один из …

3
Бактерии, обнаруженные на пальцах после нескольких поверхностных контактов: ненормальные данные, повторные измерения, скрещенные участники
вступление У меня есть участники, которые неоднократно касаются загрязненных поверхностей кишечной палочкой в ​​двух состояниях ( A = ношение перчаток, B = отсутствие перчаток). Я хочу знать, есть ли разница между количеством бактерий на кончиках пальцев в перчатках и без них, а также между количеством контактов. Оба фактора находятся внутри …

4
Разработать статистический тест для различения двух продуктов
У меня есть набор данных из опроса клиентов, я хочу развернуть статистический тест, чтобы увидеть, есть ли разница в значении между продуктом 1 и продуктом 2. Вот набор данных отзывов клиентов. Оценка от очень плохой, плохой, хорошо, хорошо, до очень хорошо. customer product1 product2 1 very good very bad 2 …

1
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
Какая модель для сложного набора данных? (сотни временных рядов с большим количеством вложений)
У меня достаточно сложный набор данных для анализа, и я не могу найти для него хорошего решения. Вот эта вещь: 1. сырые данные по существу записи песен насекомых. Каждая песня состоит из нескольких очередей, а каждая - из подразделений. Все лица были зарегистрированы в течение 5 минут. Количество пакетов и …

2
Как смоделировать повторные измерения многовариантных результатов в R?
@whuber продемонстрировал, как моделировать многовариантные результаты ( , и ) для одной временной точки.у 2 у 3Y1y1y_1Y2y2y_2Y3y3y_3 Как известно, продольные данные часто встречаются в медицинских исследованиях. Мой вопрос заключается в том, как имитировать повторные измерения многовариантных результатов в R? Например, мы неоднократно измеряем , и в 5 различных временных точках …

2
Является ли «разбитый график» ANOVA с двумя факторами такой же, как двухсторонний ANOVA с повторными измерениями в одном факторе?
Является ли «разбитый график» ANOVA с двумя факторами идентичными двухстороннему ANOVA с повторными измерениями в одном факторе? если нет, то в чем разница?

2
Понимание предположений ANOVA для повторных измерений для правильной интерпретации результатов SPSS
Я исследую, могут ли различные условия вознаграждения влиять на выполнение задачи. У меня есть данные из небольшого исследования с двумя группами, каждая с n = 20. Я собрал данные о задании, которое включало выполнение в 3 разных «наградовых» условиях. Задача включала выполнение в каждом из 3 условий дважды, но в …

2
Исправление для множественных сравнений в пределах предметов / повторных измерений ANOVA; чрезмерно консервативный?
Меня поражает, что доступные поправки для множественных сравнений в контексте повторных измерений ANOVA являются чрезмерно консервативными. Это действительно так? Если да, то какие цитаты я могу использовать, чтобы поддержать этот момент и узнать больше?

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.