Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Привет, я прохожу аспирантуру по статистике, и мы освещали тестовую статистику и другие концепции. Тем не менее, я часто могу применять формулы и развивать своего рода интуицию о том, как все работает, но у меня часто возникает ощущение, что, возможно, если я подкреплю свое исследование симуляцией экспериментов, я разовью лучшую …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

У меня есть набор данных, который, как я думал, изначально был распространен. Затем я на самом деле посмотрел на это и понял, что это не так, в основном из-за того, что данные искажены, и я также провел тест Шапиро-Уилкса. Я все еще хотел бы проанализировать это, используя статистические методы, и …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Предположим, у меня есть набор независимых идентично распределенных одномерных наблюдений и две гипотезы о том, как был сгенерирован:хxxxxxx хH0H0H_0 : взят из одного распределения Гаусса с неизвестным средним и дисперсией.xxx xHAHAH_A : взят из смеси двух гауссианов с неизвестным средним, дисперсией и коэффициентом смешения.xxx Если я правильно понимаю, это вложенные …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

Я немного покопался в архивах Cross Validated и, похоже, не нашел ответа на свой вопрос. Мой вопрос заключается в следующем: Википедия дает три предположения, которые необходимо придерживаться для теста рангов Вилкоксона (слегка измененного для моих вопросов): Пусть Zi = Xi-Yi для i = 1, ..., n. Различия Zi предполагаются независимыми. …

11 r  hypothesis-testing 

Классический F-тест для подмножеств переменных в полилинейной регрессии имеет вид где - сумма квадратов ошибок в «уменьшенной» модели, которая вложена в «большую» модель , а - степени свободы две модели. При нулевой гипотезе, что дополнительные переменные в «большой» модели не имеют линейной объяснительной силы, статистика распределяется как F с степенями …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

В алгоритмах сетевых мотивов довольно часто возвращают как значение p, так и Z-показатель для статистики: «Входная сеть содержит X копий подграфа G». Подграф считается мотивом, если он удовлетворяет р-значение <А, Z-оценка> B и X> C, для некоторых пользовательских (или определенных сообществом) A, B и C. Это мотивирует вопрос: Вопрос : …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Вы так часто сталкиваетесь в прессе с различными исследованиями, которые дают направленно противоположные результаты. Они могут быть связаны с тестированием нового отпускаемого по рецепту лекарства или заслугой конкретного питательного вещества или чего-либо еще в этом отношении. Когда два таких исследования приводят к противоречивым результатам, как вы можете определить, какое из …

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

Мой вопрос довольно семантический. Когда метод обычно выдает высокие значения p, он называется консервативным. Вы бы назвали обратное, то есть метод с высоким уровнем ошибок типа II либеральным?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я пытаюсь выбрать один из этих двух тестов для анализа парных данных. Кто-нибудь знает эмпирические правила о том, какой из них выбрать в целом?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

В своей работе я видел несколько применений точного теста Фишера, и мне было интересно, насколько хорошо он соответствует моим данным. Просматривая несколько источников, я понял, как рассчитать статистику, но так и не увидел четкого и формального объяснения предполагаемой нулевой гипотезы. Может кто-нибудь объяснить или направить меня к формальному объяснению предполагаемого …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Мне известно о нескольких связанных с этим вопросах (например, терминология проверки гипотез, окружающая нуль , возможно ли доказать нулевую гипотезу? ), Но я не знаю окончательного ответа на мой вопрос ниже. Предположим, что мы проверяем гипотезу о том, честна ли монета или нет. У нас есть две гипотезы: H0:p(head)=0.5H0:p(head)=0.5H_0: p(head)=0.5 …

11 hypothesis-testing 

Предположим, мне даны две группы измерения массы (в мг), которые называются y1 и y2. Я хочу сделать тест, чтобы определить, взяты ли эти две пробы из групп населения с разными средствами. Примерно так, например (в R): y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) t.test(y1,y2) Я получаю значение р 0,3234, и на …

11 hypothesis-testing 

Учитывая (наблюдаемый) временные ряды с Й т ∈ { 1 , . , , , П } , есть статистический тест для проверки нуль-гипотезы , что Р ( Х т | Х т - 1 , Х т - 2 , . . . , X 1 ) = Р …

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

У меня есть два различных аналитических метода, которые могут измерить концентрацию конкретной молекулы в матрице (например, измерить количество соли в воде). Эти два метода различны, и у каждого есть своя собственная ошибка. Какие существуют способы показать эти два метода эквивалентны (или нет). Я думаю, что нанесение результатов из нескольких выборок, …

11 hypothesis-testing  measurement-error  method-comparison  bland-altman-plot