Вопросы с тегом «data-visualization»

Я не уверен, что предмет входит в CrossValidated интерес. Вы скажете мне. Я должен изучить граф (из теории графов ) т.е. У меня есть определенное количество точек, которые связаны между собой. У меня есть таблица со всеми точками и точками, от которых зависит каждая. (У меня есть еще одна таблица …

22 r  data-visualization  graph-theory 

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 5 лет назад . Я читал другие темы о графиках частичной зависимости, и большинство из них касаются того, как вы на самом деле строите их с помощью разных пакетов, а не того, как …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

В последнее время я читал некоторые вопросы о t-SNE ( t-распределенное стохастическое вложение соседей ), а также посетил некоторые вопросы о MDS ( многомерном масштабировании ). Они часто используются аналогично, поэтому было бы неплохо задать этот вопрос, поскольку здесь есть много вопросов по обоим по отдельности (или по сравнению с …

21 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

У меня есть набор данных с тремя категориальными переменными, и я хочу визуализировать отношения между всеми тремя на одном графике. Любые идеи? В настоящее время я использую следующие три графика: Каждый график показывает уровень базовой депрессии (слабый, умеренный, тяжелый). Затем на каждом графике я смотрю на связь между лечением (0,1) …

21 r  data-visualization  categorical-data 

Я пытаюсь приспособить модель множественной линейной регрессии к моим данным с помощью пары входных параметров, скажем, 3. F( х )F( х )= A x1+ B x2+ CИкс3+ дили= ( A B C )Т( х1 Икс2 Икс3) + d(я)(II)(я)F(Икс)знак равноAИкс1+ВИкс2+СИкс3+dили(II)F(Икс)знак равно(A В С)Т(Икс1 Икс2 Икс3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

В моих попытках бороться с хаосом электронных таблиц я часто проповедую более надежные инструменты, такие как программное обеспечение для реальной статистики (R, Stata и т. П.). Недавно меня оспорил этот взгляд, который заявил, что просто не научится программировать. Я хотел бы предоставить им инструменты анализа данных, которые не требуют программирования …

20 data-visualization  software 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я работаю над созданием веб-сайта, который отображает данные переписи для выбранных пользователем полигонов и хотел бы графически показать распределение различных параметров (по одному графику на параметр). Данные обычно имеют следующие свойства: Размер выборки, как правило, большой (скажем, около 10000 точек данных) Диапазон значений имеет тенденцию быть достаточно большим (например, минимальная …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

Я читал отчет об ОВОС, и этот сюжет привлек мое внимание. Теперь я хочу иметь возможность создавать сюжеты того же типа. Он показывает эволюцию энергоэффективности между двумя годами (1990-2015) и добавляет значение изменения между этими двумя периодами. Как называется этот тип сюжета? Как я могу создать один и тот же …

19 data-visualization  terminology  excel 

Многие источники датируют классический дизайн «коробочного сюжета» Джоном Тьюки и его «схематическим сюжетом» 1970 года. С тех пор дизайн, кажется, оставался относительно статичным, так как урезанная версия Эдварда Туфте с сюжетной коробкой оказалась не в состоянии завоевать популярность, в то время как сюжеты для скрипки - хотя и более информативный …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

Мое понимание t-SNE и приближения Барнса-Хата заключается в том, что все точки данных необходимы для того, чтобы все силовые взаимодействия могли быть рассчитаны одновременно, и каждая точка могла быть скорректирована на 2-й (или более низкой размерности) карте. Существуют ли версии t-sne, которые могут эффективно работать с потоковыми данными? Поэтому, если …

19 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я использую ggplot2 в R для создания графиков, подобных следующим: Панели ошибок перекрываются друг с другом, которые выглядят очень грязно. Как я …

19 data-visualization  ggplot2 

Как лучше всего графически визуализировать трехмерную функцию плотности? Как я хотел бы визуализировать ?Z= фИкс, Y( х , у)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Не обязательно, но Rкод для этого был бы великолепен.

19 r  data-visualization  methodology 

Каков наилучший способ показать отношения между: непрерывная и дискретная переменная, две дискретные переменные? До сих пор я использовал точечные диаграммы, чтобы посмотреть на связь между непрерывными переменными. Однако в случае дискретных переменных точки данных накапливаются через определенные промежутки времени. Таким образом, линия наилучшего соответствия может быть предвзятой.

19 data-visualization  categorical-data  random-variable