Я думаю, что @Jeromy уже сказал самое важное, поэтому я сосредоточусь на мерах надежности.
Альфа Кронбаха является выборочно-зависимым индексом, используемым для определения нижней границы надежности инструмента. Это не более чем показатель дисперсии, общий для всех элементов, которые учитываются при расчете шкалы. Следовательно, его не следует путать с абсолютной мерой надежности и не применять к многомерному инструменту в целом. По сути, сделаны следующие допущения: (а) нет остаточных корреляций, (б) предметы имеют одинаковую нагрузку, и (в) шкала является одномерной. Это означает, что единственный случай, когда альфа будет по существу таким же, как надежностьслучай равномерно высоких коэффициентов нагрузки, отсутствие ковариаций ошибок и одномерный инструмент (1). Поскольку его точность зависит от стандартной ошибки взаимных корреляций элементов, она зависит от распространения корреляций элементов, что означает, что альфа будет отражать этот диапазон корреляций независимо от источника или источников этого конкретного диапазона (например, ошибка измерения или многомерность). Этот момент широко обсуждается в (2). Стоит отметить, что когда альфа равна 0,70, что является широко используемым порогом надежности для группового сравнения (3,4), стандартная ошибка измерения будет более половины (0,55) стандартного отклонения. Кроме того, альфа Кронбаха является мерой внутренней согласованности, это не мера одномерности и не может быть использовано для вывода одномерности (5). Наконец, мы можем процитировать самого Л.Дж. Кронбаха,
Коэффициенты представляют собой грубое устройство, которое не выводит на поверхность много тонкостей, связанных с компонентами дисперсии. В частности, интерпретации, сделанные в текущих оценках, лучше всего оцениваются с использованием стандартной ошибки измерения. --- Кронбах и Шавелсон, (6)
Есть много других подводных камней, которые в основном обсуждались в нескольких статьях за последние 10 лет (например, 7-10).
λ3λ6ωTωчасβ
Ссылки
- Райков Т. (1997). Надежность шкалы, коэффициент альфа Кронбаха и нарушения существенной тау-эквивалентности для фиксированных родственных компонентов. Многомерное поведенческое исследование , 32, 329-354.
- Кортина, JM (1993). Что такое коэффициент альфа? Экспертиза теории и приложений . Журнал прикладной психологии , 78 (1), 98-104.
- Nunnally, JC и Bernstein, IH (1994). Психометрическая теория . Серия МакГроу-Хилла по психологии, третье издание.
- De Vaus, D. (2002). Анализ данных социальных наук . Лондон: Sage Publications.
- Дэйнс, JE и Манн, хорошо. (1984). Одномерное измерение и модели структурных уравнений со скрытыми переменными. Журнал Бизнес исследований , 12, 337-352.
- Кронбах Л.Дж. и Шавелсон Р.Дж. (2004). Мои нынешние мысли о коэффициенте альфа и успешности процедур . Образовательные и психологические измерения , 64 (3), 391-418.
- Schmitt, N. (1996). Использование и злоупотребления коэффициентом альфа . Психологическая оценка , 8 (4), 350-353.
- Якобуччи Д. и Духачек А. (2003). Продвижение Альфа: измерение надежности с уверенностью . Журнал потребительской психологии , 13 (4), 478-487.
- Шевлин, М., Майлз, JNV, Дэвис, MNO и Уокер, С. (2000). Коэффициент альфа: полезный показатель надежности? Индивидуальность и индивидуальные различия , 28, 229-237.
- Фонг, DYT, Хо, SY и Лам, TH (2010). Оценка внутренней надежности при наличии противоречивых ответов . Результаты в отношении здоровья и качества жизни , 8, 27.
- Гутман Л. (1945). Основа для анализа надежности тест-ретест. Психометрика , 10 (4), 255-282.
- αβωh
- Revelle, W. and Zinbarg, RE (2009) Коэффициенты альфа, бета, омега и GLB: комментарии к Sijtsma . Психометрика , 74 (1), 145-154