Вопросы с тегом «reliability»

Интересно, может кто-нибудь объяснить, в чем главное отличие омега-альфа-надежности? Я понимаю, что надежность омеги основана на иерархической факторной модели, как показано на следующем рисунке, и альфа использует средние межэлементные корреляции. Что я не понимаю, так это то, в каком состоянии коэффициент достоверности омега будет выше, чем коэффициент альфа, и наоборот? …

11 reliability  scales  psychometrics 

[правки сделаны в ответ на отзыв- спасибо :-)] Doh! Больше правок! Сожалею! Привет- Я делаю довольно грубый и готовый сбор данных с опросом, направленным медицинскому персоналу с использованием опубликованной шкалы о моральном духе и других подобных вопросах. Единственное, что масштаб довольно длинный со всеми остальными в опросе, и я хотел …

11 psychometrics  scales  reliability  likert 

Как на результаты формулы пророчества Спирмена-Брауна влияют вопросы теста с различными трудностями или оценщиками, которые являются легкими или твердыми учениками. В одном уважаемом тексте говорится, что SB затронут, но не дает подробностей. (См. Цитату ниже.) Guion, R.M (2011). Оценка, измерение и прогнозирование кадровых решений, 2-е издание. Стр. 477 «Надежность может …

10 reliability  psychometrics 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я немного запутался в отношении коэффициента внутриклассовой корреляции и одностороннего ANOVA. Насколько я понимаю, оба рассказывают, насколько похожи наблюдения внутри группы по сравнению с наблюдениями в других группах. Может ли кто-то объяснить это немного лучше и, возможно, объяснить ситуацию, в которой каждый метод более выгоден?

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

Предположим, что каждому из экспертов поручено ранжировать набор из n объектов в порядке или предпочтении. Пусть разрешают связи в рейтингах.kkknnn Джон Кемени и Лори Снелл в своей книге 1962 года «Математические модели в социальных науках» предлагают решить следующую проблему: ПРОЕКТ . Разработайте показатель надежности консенсусного рейтинга k экспертами. Например, это …

10 reliability  ranking  order-statistics 

Не приводит ли это к переоснащению? Могут ли мои результаты быть более надежными, если я добавлю процедуру «домкрат» или процедуру начальной загрузки как часть анализа?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

Допустим, у меня есть набор данных с оценками по множеству пунктов вопросника, которые теоретически состоят из меньшего числа шкал, как в исследовании психологии. Я знаю, что общий подход здесь состоит в том, чтобы проверять надежность весов, используя альфа-версию Кронбаха или что-то подобное, затем агрегировать элементы в весах, чтобы сформировать оценки …

9 factor-analysis  reliability  psychometrics  cronbachs-alpha  scale-construction 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Википедия предполагает, что одним из способов оценки надежности между оценками является использование модели случайных эффектов для вычисления внутриклассовой корреляции . Пример внутриклассовой корреляции говорит о взгляде на σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} от модели Yij=μ+αi+ϵijYij=μ+αi+ϵijY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} «где Y ij - j- е наблюдение в i- й группе, μ - …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics