Вопросы с тегом «random-generation»

Почему генераторы случайных чисел, такие как runif()в R, не генерируют один и тот же результат каждый раз? Например: X <- runif(100) X генерирует разные выходы каждый раз. В чем причина создания разных выходов каждый раз? Какие функции у него есть в фоновом режиме, чтобы сделать это?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Mega Millions сегодня составляет более 500 миллионов долларов. Я помню, как читал газету JSTOR о некоторых числах, которые вряд ли будут выбраны. Например, многие люди выбирают 7, потому что это их счастливое число, и я хочу противоположность этому. Однако мое членство в JSTOR закончилось. Какие номера наименее вероятно будут выбраны …

11 random-generation 

Я хотел бы создать матрицу случайной корреляции так, чтобы распределение ее недиагональных элементов выглядело примерно как нормальное. Как я могу это сделать? Мотивация такая. Для набора данных из временных рядов распределение корреляции часто выглядит достаточно близким к нормальному. Я хотел бы создать много «нормальных» матриц корреляции для представления общей ситуации …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

Я разместил предыдущий вопрос , это связано, но я думаю, что лучше начать другую тему. На этот раз мне интересно, как создать равномерно распределенные точки внутри сферы 3-х единиц и как проверить распределение визуально и статистически? Я не вижу размещенных там стратегий, которые можно напрямую перенести на эту ситуацию.

11 random-generation 

Мне интересно, как я могу смоделировать выборку из n времен жизни распределения Вейбулла, которые включают наблюдения типа I с правой цензурой. Например, пусть n = 3, shape = 3, scale = 1 и уровень цензуры = .15, а время цензуры = .88. Я знаю, как сгенерировать выборку Вейбулла, но я …

11 r  survival  simulation  random-generation 

В этом документе , касающемся команды «set seed», сотрудники Stata обсуждают вопросы, связанные с установкой seed при генерации псевдослучайных чисел. Примечательным «не» является «не использовать последовательно последовательность натуральных чисел в качестве начальных чисел, потому что это имеет паттерн и ставит под угрозу псевдослучайность». Только одна четверть примечательного «до» - это …

11 random-generation 

Мне нужно нарисовать случайные числа из логарифмического распределения, которое имеет плотность: Может кто-нибудь помочь мне или указать мне книгу / бумагу, которая может показать мне, как?е( х ; μ , σ) = 1х πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2],е(Икс;μ,σ)знак равно1Иксπσ[1+(LN(Икс)-μσ)2],f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

11 distributions  random-generation 

Как мне выбрать образец из следующего дистрибутива? x ∼ B ( α , β) , х > к x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Если не слишком велико, то выборка отклонения может быть лучшим подходом, но я не уверен, как действовать, когда k велико. Возможно, есть какое-то …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

Если X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I}) т fX(x)=1(2πσ2)n/2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) Я хочу аналогичную версию усеченного нормального распределения в многомерном случае. Точнее, я хочу сгенерировать ограниченный по норме (до значения ≥a≥a\geq a ) многомерный гауссовский YYY st fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise .fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise . f_Y(y) = \begin{cases} c.f_X(y), …

10 normal-distribution  simulation  random-generation 

Учитывая монету с неизвестным смещением , как я могу генерировать переменные - настолько эффективно, насколько это возможно - которые распределены Бернулли с вероятностью 0,5? То есть, используя минимальное количество сальто на сгенерированный вариант.ppp

10 random-generation 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Мне нужно создать случайные векторы действительных чисел a_i, удовлетворяющие следующим ограничениям: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, A, …

10 random-generation 

Я запускаю симуляцию на R и кластере компьютеров и имею следующую проблему. На каждом из компьютеров X я запускаю: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Есть 32 компьютера, каждый с 16 ядрами. Тем не менее, около 2% случайных чисел идентичны. Какие стратегии вы бы приняли, чтобы …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Моя цель: Я хотел бы иметь функцию, которая берет адрес электронной почты и выводит квазислучайное число 1, 2, 3 …

10 algorithms  random-generation 

В моей программе мне нужно запустить N отдельных потоков, каждый с собственным RNG, который используется для выборки большого набора данных. Мне нужно иметь возможность заполнить весь этот процесс одним значением, чтобы я мог воспроизвести результаты. Достаточно ли просто последовательно увеличивать начальное число для каждого индекса? В настоящее время я использую …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy