Вопросы с тегом «random-generation»

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Мне нужно сгенерировать список случайных величин учетом ограничений, которые можно выразить в виде где - это матрица если имеет записей. Во всех случаях, с которыми я имею дело, , например будет около 14 000, а будет 50. Я не уверен, какой метод я буду использовать для случайной выборки, будь то …

9 random-generation  random-matrix 

Я столкнулся со следующей проблемой моделирования: для заданного набора известных действительных чисел распределение по { - 1 , 1 } d определяется как P ( X = ( x 1 , … , x d) ) ) ∝ ( x 1 ω 1 + … + x d ω d …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Для каких-то целей мне нужно генерировать случайные числа (данные) из распределения "наклонной формы". «Наклон» этого распределения может изменяться в некотором разумном интервале, и тогда мое распределение должно измениться с равномерного на треугольное в зависимости от наклона. Вот мой вывод: Давайте сделаем это просто и сгенерируем данные от до (синий, красный …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

В настоящее время я пишу алгоритм для дифференциальной конфиденциальности с использованием механизма Лапласа. К сожалению, у меня нет опыта в статистике, поэтому многие термины мне неизвестны. Так что теперь я спотыкаюсь о термине: шум Лапласа . Чтобы сделать дифференциальный набор данных закрытым, все статьи просто говорят о добавлении шума Лапласа …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

Мне нужен алгоритм для выборки усеченного полиномиального распределения. Это, Икс⃗ ∼ 1ZпИкс11… РИксККИкс1! … ХК!Икс→~1Zп1Икс1...пКИксКИкс1!...ИксК!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} где - нормализационная константа, имеет положительных компонент и . Я рассматриваю только значения в диапазоне .ZZZИкс⃗ Икс→\vec xККk∑ хя= пΣИксязнак равноN\sum x_i = nИкс⃗ Икс→\vec{x}a⃗ ≤ х⃗ ≤ …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

Все мы знаем, что генераторы случайных чисел в компьютерах не генерируют истинные случайные числа, а вместо этого генерируют псевдослучайные числа. Кроме того, некоторые RNG лучше, чем другие, а некоторые реализованы лучше, чем другие. Каковы некоторые примеры того, когда использовался плохой ГСЧ или ГСБ был плохо реализован и эксплуатировался? Примеры, которые …

9 random-generation  history 

У меня, наверное, глупый вопрос, о котором, должен признаться, я запутался. Представьте себе повторяющуюся генерацию равномерно распределенной случайной ортогональной (ортонормированной) матрицы некоторого размера . Иногда сгенерированная матрица имеет определитель 1, а иногда - 1 . (Есть только два возможных значения. С точки зрения ортогонального вращения, det = - 1 означает, …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

У меня никогда не было курса официальной статистики, но из-за моего направления исследований я постоянно сталкиваюсь со статьями, которые применяют несколько статистических концепций. Часто я вижу описание процесса Монте-Карло, применяемого к данной ситуации, и то, что я могу собрать 9 из 10 раз, сводится к простому случайному поколению населения и …

9 monte-carlo  random-generation 

Я заинтересован в поиске процедуры для моделирования данных, которые соответствуют указанной модели посредничества. В соответствии с общей структурой модели линейных структурных уравнений для тестирования моделей посредничества, впервые описанной Barron и Kenny (1986) и описанной в других местах, таких как Judd, Yzerbyt & Muller (2013) , модели посредничества для результата YYY …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation