Вопросы с тегом «correlation-matrix»

А k×kматрица корреляций между всеми парами случайных величин. Все его диагональные элементы равны единице. k

6
Существует ли интуитивная интерпретация для матрицы данных ?
Для данной матрицы данных (с переменными в столбцах и точками данных в строках) кажется, что играет важную роль в статистике. Например, это важная часть аналитического решения обычных наименьших квадратов. Или, для PCA, его собственные векторы являются основными компонентами данных.AAAATAATAA^TA Я понимаю, как рассчитать , но мне было интересно, есть ли …

8
Как эффективно генерировать случайные положительно-полуопределенные корреляционные матрицы?
Я хотел бы иметь возможность эффективно генерировать матрицы положительно-полуопределенной (PSD) корреляции. Мой метод значительно замедляется, когда я увеличиваю размер создаваемых матриц. Не могли бы вы предложить какие-либо эффективные решения? Если вам известны какие-либо примеры в Matlab, я был бы очень благодарен. Когда вы генерируете матрицу корреляции PSD, как бы вы …

3
Почему корреляционная матрица должна быть положительной полуопределенной и что значит быть или не быть положительной полуопределенной?
Я исследовал значение положительного полуопределенного свойства матриц корреляции или ковариации. Я ищу любую информацию о Определение положительной полуопределенности; Его важные свойства, практические последствия; Последствия отрицательного фактора, влияние на многомерный анализ или результаты моделирования и т. Д.

4
Оценка для корреляции трех случайных величин
Есть три случайные величины, . Три корреляции между тремя переменными одинаковы. То есть,x,y,zx,y,zx,y,z ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) Какую самую тесную границу вы можете дать для ?ρρ\rho

5
Как создать большую матрицу случайной корреляции полного ранга с некоторыми сильными корреляциями?
Я хотел бы сгенерировать матрицу случайной корреляции размером , чтобы присутствовали умеренно сильные корреляции: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n квадратная вещественная симметричная матрица размера , например ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 положительно определенный, то есть со всеми собственными значениями, действительными и положительными; полный ранг; все диагональные элементы равны ;111 …

2
Кластеризация переменных на основе корреляций между ними
Вопросов: У меня большая корреляционная матрица. Вместо того, чтобы кластеризовать отдельные корреляции, я хочу кластеризовать переменные на основе их корреляций друг с другом, т. Е. Если переменная A и переменная B имеют схожие корреляции с переменными C-Z, то A и B должны быть частью одного кластера. Хороший реальный пример этого …

6
Заполнение матрицы корреляции 3x3: два коэффициента из трех данных
Мне задали этот вопрос в интервью. Допустим, у нас есть корреляционная матрица вида ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Меня попросили найти значение гаммы, учитывая эту матрицу корреляции. Я думал, что мог бы что-то сделать с собственными значениями, поскольку все они должны быть больше или равны 0. (Матрица должна быть положительной полуопределенной) - но я …

3
Как я могу сгенерировать данные с помощью заранее определенной матрицы корреляции?
Я пытаюсь сгенерировать коррелированную случайную последовательность со средним значением = , дисперсией = , коэффициентом корреляции = . В приведенном ниже коде я использую & как стандартные отклонения, а & как средство.0001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 …

4
Возможно ли, что 3 вектора имеют все отрицательные попарные корреляции?
Учитывая три вектора , и , возможно ли, чтобы корреляции между и , и , а также и были отрицательными? Т.е. возможно ли это?aaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

3
Есть ли серьезная проблема с отбрасыванием наблюдений с пропущенными значениями при расчете матрицы корреляции?
У меня есть этот огромный набор данных с примерно 2500 переменными и примерно 142 наблюдениями. Я хочу запустить корреляцию между переменной X и остальными переменными. Но для многих столбцов пропущены записи. Я попытался сделать это в R, используя аргумент "pairple-complete" ( use=pairwise.complete.obs), и он вывел кучу корреляций. Но затем кто-то …

4
Как создать матрицу случайной корреляции, которая имеет приблизительно нормально распределенные недиагональные записи с заданным стандартным отклонением?
Я хотел бы создать матрицу случайной корреляции так, чтобы распределение ее недиагональных элементов выглядело примерно как нормальное. Как я могу это сделать? Мотивация такая. Для набора данных из временных рядов распределение корреляции часто выглядит достаточно близким к нормальному. Я хотел бы создать много «нормальных» матриц корреляции для представления общей ситуации …

3
Является ли каждая корреляционная матрица положительно определенной?
Я говорю здесь о матрицах корреляций Пирсона. Я часто слышал, что все корреляционные матрицы должны быть положительными полуопределенными. Насколько я понимаю, положительно определенные матрицы должны иметь собственные значения , в то время как положительные полуопределенные матрицы должны иметь собственные значения . Это заставляет меня думать, что мой вопрос можно перефразировать …

2
Создать симметричную положительно определенную матрицу с заранее заданным шаблоном разреженности
Я пытаюсь сгенерировать корреляционную матрицу (симметричный psd) с заранее заданной разреженной структурой (указанной графом на узлах). Узлы, которые связаны в графе, имеют корреляцию , все остальные равны 0, а диагональ равна 1.р × рп×пp\times pппpρ∼U(0,1)ρ~U(0,1)\rho \sim U(0,1) Я пытался сгенерировать эту матрицу несколько раз, но только редко получал действительную матрицу …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.