Вопросы с тегом «probability»

Допустим, я делаю 10 000 бросков монеты. Я хотел бы знать вероятность того, сколько сальто потребуется, чтобы получить 4 или более последовательных головы подряд. Счет будет работать следующим образом: один последовательный раунд бросков будет считаться только головами (4 головы или более). Когда хвост поражает и ломает полосу голов, счет начинается …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Пусть - наблюдения, полученные из неизвестного (но, безусловно, асимметричного) распределения вероятностей.{ х1, … , ХN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Я хотел бы найти распределение вероятностей с помощью KDE Однако я попытался использовать ядро ​​Гаусса, но оно работало плохо, поскольку оно симметрично. Таким образом, я видел, что были выпущены некоторые работы с ядрами Gamma и …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

В настоящее время я делаю анализ на веб-сайте, который требует, чтобы я создал схему дерева решений, показывающую вероятный маршрут, по которому люди идут, когда они приходят на веб-сайт. Я имею дело с a, data.frameкоторый показывает пути всех клиентов к сайту, начиная с домашней страницы. Например, клиент может выбрать следующий путь: …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

Рассмотрим бесконечный случайный геометрический граф, в котором положения узлов следуют за пуассоновским точечным процессом с плотностью а ребра располагаются между узлами, которые ближе, чем d . Следовательно, длина ребер соответствует следующему PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > d \end{cases} На приведенном …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Есть ли распределение хорошего ограничения как п идет к \ infty , при условии , что они являются IID нормальных распределений с дисперсией \ Sigma ^ 2 .Макс ( Х1, X2, . , , , XN)Максимум(Икс1,Икс2,,,,,ИксN)\max( X_1,X_2,...,X_n) NNn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Это почти наверняка хорошо известная проблема с умным доказательством и хорошим решением, …

10 distributions  probability  extreme-value 

Я пытаюсь определить, будут ли простые вероятности работать для моей проблемы или будет лучше использовать (и узнать о) более сложные методы, такие как логистическая регрессия. Переменная ответа в этой задаче является двоичным ответом (0, 1). У меня есть несколько переменных предикторов, которые являются категориальными и неупорядоченными. Я пытаюсь определить, какие …

10 r  probability  logistic 

Если когда-либо был случай, когда это стало ясно, это проблема Монти Холла. Даже великий Пол Эрдос был одурачен этой проблемой. Мой вопрос, на который может быть трудно ответить, заключается в том, что насчет вероятности того, что мы можем быть настолько уверены в ответе, что получаем интуитивный аргумент и все же …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

Размышления о вероятности всегда заставляют меня понять, насколько я плох в подсчете ... Рассмотрим последовательность из базовых букв , каждый из которых имеет одинаковую вероятность. Какова вероятность того, что эта последовательность содержит конкретную последовательность пар оснований, представляющих интерес длины ?nnnA,T,C, and GA,T,C, and GA,\; T, \; C, \text{ and } …

10 probability  combinatorics 

Какое-то время казалось, что ядра Фишера могут стать популярными, поскольку они, похоже, являются способом построения ядер из вероятностных моделей. Однако я редко видел, чтобы они использовались на практике, и у меня есть все основания полагать, что они не очень хорошо работают. Они полагаются на вычисление информации Фишера, цитируя Википедию: информация …

10 machine-learning  probability  kernel-trick  generative-models 

В январе у Interviewstreet появился второй CodeSprint, в который вошел вопрос, приведенный ниже. Программный ответ опубликован, но не содержит статистического объяснения. (Вы можете увидеть оригинальную проблему и помещаемые решение, зарегистрировавшись на сайт Interviewstreet с кредиткой Google , а затем идти к проблеме монет ворочаются с этой страницы .) Монеты У …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

У нас есть колода из карт. Мы вытягиваем карты из него равномерно наугад с заменой. Какое ожидаемое количество карт никогда не выбирается после 2n тиражей?2 nNnn2 н2n2n Этот вопрос является частью 2 проблемы 2.12 в М. Митценмахер и Э. Упфал, Вероятность и вычисления: рандомизированные алгоритмы и вероятностный анализ , издательство …

10 probability  expected-value 

Из теории меры мы знаем, что есть события, которые нельзя измерить, т. Е. Они не измеримы по Лебегу. Что мы называем событием с вероятностью, на которой мера вероятности не определена? Какие типы заявлений мы бы сделали о таком событии?

10 probability  estimation 

У меня есть ряд функций, каждая из которых, предположительно, представляет плотность случайной величины по агентам. Каждая функция также имеет домен, который описывает, какие значения случайной величины являются действительными. Теперь, если я правильно помню свои классы статистики, если я возьму интеграл одной из функций по значениям, описанным областью функции, я должен …

10 distributions  probability 

проблема Я пишу функцию R, которая выполняет байесовский анализ для оценки апостериорной плотности с учетом информированного априора и данных. Я хотел бы, чтобы функция отправляла предупреждение, если пользователю необходимо пересмотреть предыдущее. В этом вопросе мне интересно узнать, как оценить априор. Предыдущие вопросы охватывали механизм постановки информированных приоров ( здесь и …

10 distributions  probability  bayesian